方法论

研究框架、选股思路、思维方式 · 共 668 条 · 滚到底自动加载更多

  1. 方法论 $COST$EWY$GOOGL$LMT$MU$NOC$SNDK$TSM

    强调独立研究的重要性,指出恐惧驱动短期价格,但经营收入驱动长期价格。

    提醒一下:当整个社区都在恐慌发帖讨论内存股名字的时候。从$EWY(SK Hynix、Samsung)、$MU和$SNDK。在伊朗冲突初期。说“Kospi和内存股会因氦气或LNG下跌30-40%”。我是全程保持看多的少数分析师之一。因为我实际上做了研究来支持我关于LNG、原油和氦气几乎没有实质性影响的观点。伊朗冲突仍在进行中,关于潜在油价飙升仍有很多未知因素:但恐惧和煽动性标题驱动短期价格。经营收入驱动长期价格。只要知道从方向上看,内存对AI建设至关重要。美国不会让他们的AI建设因中东冲突而停滞,并在AI——这个历史上最变革性的技术——上失去对中国的优势。

    英文原文

    Just a reminder: While the entire community was doomposting about memory names. From $EWY (SK Hynix, Samsung), $MU and $SNDK. during the initial Iran conflict. Sayin “Kospi and memory names would drop 30-40% because of Helium or LNG.” I was one of the only few analysts that remained bullish the entire time. As I actually did the research to back up my claims about little material disruption of LNG, Crude, and Helium. The Iran conflict is still ongoing, and there’s a lot of unknowns still regarding potential oil spikes: But fear and sensational headlines drive short term prices. Operating income drives long term prices. Just know that directionally, memory is critical to the AI buildout. United Stares wont let their buildout stall, and lose China, in AI - the most transformative technology in history. Over a Middle East conflict.

  2. 方法论 $SIVE

    说自己先把 SIVE thesis 给订阅者看,但不喜欢长期付费墙,所以会公开发出来。

    @BonyBallf2 我是先把 $SIVE 的 thesis 分享给订阅者的。不过我不喜欢把信息整合永久锁在付费墙后面,所以我总会在之后把想法公开发出来。 https://t.co/MYHYzPOaWD

    英文原文

    @BonyBallf2 I shared my $SIVE thesis with my subscribers first. However, I don't like keeping my information synthesis permanently paywalled, so I always release my thoughts publicly afterward https://t.co/MYHYzPOaWD

  3. 方法论 $POET$SIVE

    表示无法控制市场如何给免费公开研究定价,并认为自己只是把 Sivers 用可读方式梳理出来。

    我没法控制市场如何给我公开发布的免费信息整合去定价。 WSB 那帮人已经关注 $POET 一阵子了,也提过 $SIVE,但没人把 Sivers Photonics 以一种容易读懂的方式梳理出来。我也觉得他们错过了时机。 随着资金轮动到硅光 / CPO,我个人觉得现在是合适的时候。 我持有多头仓位,但我并不是建议别人也去做这笔交易。我只是想分享我的研究和想法。

    英文原文

    I can't control how the market prices in free public information synthesis posted publicly. The WSB crowd has been on $POET (and talked about $SIVE) for a little bit, but nobody was synthesizing Sivers Photonics in a readable way. I also think they missed the timing. With capital rotating into silicon photonics/CPO, I felt it was the right time personally. I hold a long position, but I am not recommending others take this trade. I just wanted to share my research and ideas

  4. 方法论 $NBIS$IREN$POET$NVDA$CIFR

    认为 neocloud 的数据中心如果有更酷的命名,估值可能会更高。

    这是我的一个热观点: 像 $NBIS 或 $IREN 这样的 neocloud,如果把数据中心起个更酷的名字,估值可能会高 1.3 倍。 酷名字示例: - $POET 的 “Starlight” - $NVDA 的 “Blackwell” 但数据中心呢? - $IREN 的 “Prince George” - $CIFR 的 “Barber Lake” 为什么要把 AI 数据中心命名成你的理发师名字,或者英国小孩的昵称? 我发誓,除了现有投资者之外,没人会对 Iren 的 “Prince George” 数据中心上线感到兴奋。 但如果大家都看到 $NBIS 的 “Singularity” AI 数据中心上线,那听起来就酷多了。 Nebius 现在本该值 400 亿美元了。

    英文原文

    This is my hot take: Neoclouds like $NBIS or $IREN would command 1.3X higher valuation... If they renamed their datacenters to something cool. Cool Name Examples: - $POET "Starlight" - $NVDA "Blackwell" But datacenters? - $IREN "Prince George" - $CIFR "Barber Lake" Why are you naming an AI datacenter after your hair cut stylist or a British Kid nickname? I swear, nobody outside existing investors are going to hyped over Iren's "Prince George" datacenters coming online. But if everyone see's $NBIS "Singularity" AI DC coming online, that just sounds badass. Nebius would be worth $40B by now.

  5. 方法论 $SOI$AAOI

    介绍自己的订阅区只是“洗澡时的灵感区”,不会把主线内容付费锁住。

    哇,谢谢大家这个月的 4300 位订阅者! 我最近刚把它设好,但还没正式发过帖。 这是我的第一篇! 不过,这段时间我一直收到大量私信,所以顺手做个 PSA: 我做的任何 DD(比如 $SOI 到 $AAOI)最终都会出现在我的主时间线。 我不会把任何 thesis 帖永久锁在付费墙后面,但我可能会在订阅区稍微提前发一点。 尤其是因为 HFT 算法也会爬我的主帖,而我更愿意给零售投资者一个先手。 不过本质上,我把订阅区当成一个“洗澡时的灵感”空间。 所以那些零散的供应链、笔记、交易想法,比如: - 套利 / 期权 - DCA 加仓位 - 还没变成完整 thesis 前的早期想法 - 或者随机的 AMA 问答 我不想让主时间线塞满这些不正式的思考过程或评论。 所以我觉得,顺着这个过程分享我学到的东西,同时先给真正关注的人一个提示,会更有意思! 如果你想看我白天到底在想什么,那这个频道就是干这个的!

    英文原文

    Wow, thank you all for 4300 subscribers this month! I recently set it up, and never made a formal post about it. This is my first one! But, I've been getting floods of DMs about it. So just to clarify things with a quick PSA: Any DD I do ( $SOI to $AAOI) will always end up on my main timeline. I won't gatekeep any thesis posts I make, but I might post a tiny bit earlier in the sub spaces. Especially since HFT algorithms scrape my main posts too and I like to give retail audiences a heads up before the algos. But I basically use the subscription channel as a "Shower Thoughts" space. So any random supply chains, notes, trade ideas like - arbitrages/options - DCA levels - early ideas before they become full thesis or actionable ideas - or random ama questions I just didn't want to flood the main timeline with informal thought process or comments. So thought it would be more fun along the way to share what I learn and give real folks a heads up first. If you're interested in what I'm thinking about throughout the day, that's what the channel is for!

  6. 方法论 $NBIS$NVDA

    对比CSP与Long的风险收益,指出CC使用时机的重要性

    观点一致!我认为现金担保看跌期权(CSP)几乎零风险,而相反观点说"风险巨大"其实不太对,因为说到底你只是在买股票而已。只不过收益比直接做多(Long)低得多。这正是为什么我通常不使用CSP,除非我想分批建仓,或者想在像现在这样的时期交易波动率。不过我发现卖出覆盖认购期权(CC)要痛苦得多,因为很多时候会因为某个随机催化剂而突破你的行权价(比如$NBIS从$NVDA获得20亿美元),如果你不想缴纳资本利得税,就得把它买回来。如果你本来就打算卖出或者你真的很擅长择时(这对大多数人来说做不到),用CC会更好。

    英文原文

    Same opinion! I find CSP to be almost 0 risk against contrary opinion saying “massive risk” since as you mentioned it’s just buying a stock. The returns are just a lot, lot lower than going Long though. Which is why I typically don’t use it unless I want to scale into positions or want to trade volatility during times like these. I find writing CCs is a lot more painful though since a lot of times it blows past your strike on a random cataylst (eg. $NBIS getting $2B from $NVDA and if you don’t want capital gains, you need to buy it back. Better to use it if you’re down to sell or you’re really good at timing (which is not for most people)

  7. 方法论

    说自己只是抛想法,真正做判断的是对方。

    @SpilledMocha 我只是把想法抛出来!所有信息都是你自己整合、自己做决定的。 大家给我在这个角色上太多 credit 了。

    英文原文

    @SpilledMocha I'm just throwing out ideas! You synthesized all the information and made the decisions yourself. People give me too much credit for the role I play.

  8. 方法论 $ARKK

    说自己做的随机瓶颈 ETF 之前跑赢大盘,也吐槽 ARKK 的长期表现和管理费。

    @BrokeDadCapital 我之前做的那个随机瓶颈 ETF,一度明显跑赢大盘(现在的回报可能不一样了)。 不过说真的,我也不明白为什么大家还把钱放进 $ARKK——过去 5 年跌了 45.55% 还要再加管理费——明明自己拼个组合就可以了。 https://t.co/0LxzwWmMJE

    英文原文

    @BrokeDadCapital The random bottleneck ETF I made earlier was hard outperforming the market (returns are probably different now) But yeah, not sure why people put money into $ARKK, just do be down 45.55% over the past 5 years + management fees, when they can just build their own portfolios. https://t.co/0LxzwWmMJE

  9. 认为 AI 已引发不可逆的岗位替代,投资相关基础设施和瓶颈是对冲失业冲击的主要方式。

    这个消息真的很令人心碎: $META 裁员 20% $ORCL 裁员 $AMZN 长期将有 60 万名工人被机器人和 AI 取代。 这是一种反乌托邦未来。 企业在没有人工劳动成本的情况下,仍然能赚创纪录的利润。 唯一能从中受益的办法: 把 AI 当成对冲工具去投资。 未来几年,想逃离 AI 造成的永久底层阶级,感觉最主要的办法就是这样。 AI 产生的股东权益回报,将流向股东。 而那些没投资股票、只能靠工资过活的人之间的差距会继续拉大。 这不是未来,而是已经在发生。 - Opus 4.6 已经足够替代今天大多数软件工程师。 - Waymo 已经开始在旧金山这样的地方替代出租车司机。 - 我们知道 $TSLA 的人形机器人也快来了,因为它们在中国已经普及。 这件事现在就在发生。 伊朗的扰动只是 AI 建设加速过程中的短期事件。 AI 已经到达拐点,而且似乎不可避免。 你已经看到美国就业修正接近减少 100 万,这非常惊人。 而且我们正在看到,新一代 LLM 正在由它们前一代模型自己构建,AI 正在逼近奇点(AI 递归增长)。 如果你要投资那些运行 AI 所需的算力和硬件: 数据中心 / 电力 / 电网板块: $NBIS、$XLU、$VRT、$BE 光子板块,负责扩展 AI: $LITE、$COHR、$AAOI、$TSEM 半导体板块,负责芯片: $NVDA、$TSM、$ASML、$INTC 存储板块,负责芯片: $MU、$SNDK、SK 海力士、三星 ASIC,负责超大规模云 AI 推理: $AVGO、$MRVL、Mediatek 良率 / 测试板块,确保芯片能工作: $TER、$AEHR、Advantest 以及 AI 所需的原材料或基板: $AXTI、$COPX、$SOI 还有很多其他公司,都在成为对抗大规模 AI 失业的单一、最大对冲工具。 谁掌握了算力的生产资料(瓶颈、材料、数据中心): 谁就掌握了 AI 的未来。

    英文原文

    The news is pretty heartbreaking: $META 20% layoffs $ORCL layoffs $AMZN 600,000 workers long term layoffs as they get replaced by robotics and AI. This is a dystopian future. Companies end up with record profits, without the cost of human labor. The only way to benefit: Investing in AI as a hedge. The next few years feels like the main way to escape the permanent underclass, caused by AI displacement. The return on equity derived from AI will go to the shareholders. While the gap between those who live paycheck to paycheck, not invested in stocks. Will continue to grow. This is not the future. - Opus 4.6 is good enough to replace most software engineers today. - Waymo has started to replace taxi drivers in places like SF today. - We know $TSLA Humanoids are coming next as they’re widespread in China, today. This is happening now. Disruptions in Iran are only temporary to the accelerating AI buildout. AI has hit the inflection point, and looks inevitable. You’re already seeing US job revisions down close to 1 Million, which is staggering. And we’re seeing the newest LLMs be built by their previous models, as AI approaches the singularity (AI led recursive growth). Investing in where the compute and hardware needed to run the AI: From the datacenter/power/grid sector: $NBIS, $XLU, $VRT, $BE Photonics sector needed to scale AI: $LITE, $COHR, $AAOI, $TSEM Semi sector needed for the chips: $NVDA, $TSM, $ASML, $INTC Memory sector for the chips: $MU, $SNDK, SK Hynix, Samsung ASICs for hyperscaler AI inference: $AVGO, $MRVL, Mediatek Yields sector to make sure the chips work: $TER, $AEHR, Advantest Along with the raw materials or substrates needed for AI: $AXTI, $COPX, $SOI And many others become the single, largest, hedge against widespread AI displacement. Whoever owns the means of compute (bottlenecks, materials, datacenters): Owns the future of AI.

  10. 方法论 $SOI$AXTI

    解释机构如何先做付费研究再慢慢吸筹,自己公开发帖就是在打破这种模式。

    谢谢,也正是这样。 通常机构会先发现 Soitec($SOI)和硅光之间的关系,然后等它估值被压低,再花 2000 美元+ 出一份研究报告,发给其他对冲基金,接着这些客户在市场还没反应过来前慢慢买入。 而我把这些内容公开发出来后,所有 alpha 会立刻消失并被计价进去。 所以有些人会不爽,其实也说得通。传统分析师很讨厌 X 上这种免费的社交媒体研究。

    英文原文

    Thank you and exactly. Normally, institutions figures out the Soitec ( $SOI ) substrate - silicon photonics connection and waits for depressed valuations, charges $2000+, sends the report to other hedge funds, and those clients slowly buy the stock over a few weeks before the rest of the market catches on. When I post it to to everyone, any alpha evaporates and immediately gets priced in. So makes sense why some might be upset. Traditional analysts hate free social media research on X.

  11. 方法论

    说自己会继续公开分享想法,不会因为规模变大就改变。

    谢谢!我一直都在做我最开始做的事。 就是一路把自己的想法发出来,我也很高兴大家觉得这些内容值得一读。 我不会因为 500 个粉丝,尤其不会因为 10 万+ 粉丝,就变成一个卖身的人,或者改变我在信息民主化方面一直坚持的做法。

    英文原文

    Thank you! I've been just doing what I've done from the start. Just publishing my thoughts along the way and I'm happy people find it interesting enough to read. Not going to be a sellout or change what I've been doing in terms of democratizing information when I was 500 followers, and especially not at 100,000+.

  12. 方法论 $AXTI

    强调自己在发 AXT 这类帖子前会做非常深的研究,并尽量用简明方式总结。

    谢谢!我做研究的时候,DD 其实比大家看到的要深得多。 在我发布像 $AXTI 这样的内容之前,我会研究 7n 铟衍生物、出口管制、下游收发器 / 激光器预测、上游供应链控制、行业预测、基本面、稀释风险等等。 然后我再把这些去掉术语,整理成一个 TLDR。 这样对不太技术化的受众会更友好,他们也能真正理解一家公司。

    英文原文

    Thanks! When I do research, my DD is actually much, much deeper. Before I publish something like $AXTI, I do research on 7n indium derivatives, export controls, downstream supplier transceiver/laser projections, upstream supply chain control, industry projections, fundamentals, dilution risk, etc. Then I summarize it without all the jargon in a TLDR format. This vibes a lot better with less-technical audiences to help them actually understand a company.

  13. 方法论 $SOI$AXTI

    认为 SOI 的重估是因为自己把研究免费公开给散户,并借此解释为什么机构不喜欢。

    我不觉得 Citi 或 Kepler 的任何“分析师”应该对 $SOI 为什么会这样感到惊讶: 一个 1 倍账面价值、在 CPO / 硅光基板里几乎垄断的公司(现在大概 1.4 倍)。 会被重估 40%+。 尤其是在一篇易懂的分析被传播出去之后,人们就能自己建立信念。 时代变了: 机构想让那些“只会发热门、没脑子的网红”去推荐 Paypal 和其他已经过热的股票。 或者鼓动 WSB 的人去买 $TSLA 的 0DTE 看涨期权。 而我是在做一个被低估的、十亿美元级欧洲瓶颈 / 断点公司的供应链研究。然后还把研究免费给了大家。 不是把它锁在 2000 美元+ 的机构研究报告后面。 免费。 我是在教育散户,告诉他们我自己是怎么理解供应链瓶颈、光子和基本面的。 然后再把这些整理成足够简单的 thesis,让大家也能形成自己的观点。 而且第一次,散户在 X 上能够比机构更早地看到那些基础面瓶颈。 看看 $AXTI:我在约 5 亿美元市值时就发给所有散户看了。 现在机构正在涌入,把它推到 26 亿美元以上,因为它是光子行业关键的 InP 基板供应商。 这就是一句“说破的潜台词”: 当一个免费、受欢迎的 X 账号,成功教育了散户去理解像 Soitec 这样在基础面上被严重低估的技术公司时, 它就彻底破坏了机构靠付费墙研究去抢在散户前面的能力。 没有理由去淡化这种趋势。 我相信股票是正和游戏,所以没必要守着信息不分享。

    英文原文

    Don't think any "Analyst" from Citi or Kepler should be surprised why $SOI: A 1X book CPO/Silicon Photonics Substrate virtual monopoly (now ~1.4). Gets re-rated 40%+. Especially after a digestable analysis gets distributed for people to build their own conviction on. Times have changed: Institutions want dumb, popular "influencers" to publish longs on Paypal and other overbought stocks. Or encourage folks on WSB to buy 0DTE call options on $TSLA. I'm doing supply-chain research on an undervalued billion dollar European bottlenecks/chokepoints. Then gave that research away for free. Not paywalled for $2000+ behind institutional research notes. Free. I'm educating retail on my own thought process regarding supply chain bottlenecks, photonics, and fundamentals. Then putting that into a simple enough thesis, so they can form their own opinions. And for the first time, retail is able to front-run institutions on fundamental bottlenecks. Just look at $AXTI: I posted at ~$500m valuation for every retail investor. And now, institutions are piling in, sending it to $2.6 billion+ as the fundamental InP substrate provider to the photonics industry. This is the quiet part said out loud: When a free and popular X account successfully educates retail on highly strategic, fundamentally undervalued tech companies like Soitec: It completely disrupts the institutions' ability to paywall research and frontrun retail investors. There’s no reason to downplay the trend. I believe stocks are a positive sum game, so there's no reason to gatekeep information.

  14. 方法论 $SNAP$VPG$OSS$LPTH$IREN$NBIS$VLN

    强调 thesis 会随催化剂变化而更新,近期对战争股、无人机和部分瓶颈股重新转多。

    感谢你指出这一点。如果你有认真看过我的帖子,你就会发现我的 thesis 其实是会变的。 市场会随着每次财报和新的催化剂(比如宏观)不断更新。 像 $SNAP 这种,如果 SBC 没有明显下降,我就会转空并退出仓位。 但如果 gcloud opex + 变现能力真的能改变局面,Evan 又把 SBC 砍下来,那它也可能被重新定价。 $VPG 我之前发过关于 Optimus BOM 改用中国供应商做量产的新闻。 最近的冲突之后,我其实又重新看多战争股、无人机公司,以及 $LPTH。 $OSS 我们也看到它涨了差不多 80%? $VLN 我仍然觉得它被低估,只是现在价格基本和我发帖时差不多。 大家老是截图我去年看多 $IREN 的帖子,可如果它们又开一个 60 亿美元 ATM,我也能立刻转空。 很多人误以为“我在某个时间点看多”,就等于我跟一只股票结婚了;但其实只要催化剂变了,我的看法就会变。 不过话说回来,我还是喜欢像 $LPTH 和 $OSS 这样的东西,德国锗瓶颈和边缘计算的逻辑并没有变。 和 $NBIS 一样,有些东西就是需要时间去兑现。

    英文原文

    Appreciate you calling me out on that. If you ever read my posts, my thesis can change. Markets are constantly updating every earnings with new catalysts such as macro. For things like $SNAP I flipped bearish when SBC didn’t go down materially and exited my positions. But gcloud opex + monetization can materially flip it if Evan cuts SBC. $VPG i published news on Optimus BOM switching to Chinese suppliers for production. I’m actually bullish on war stocks again, drone companies, and $LPTH again due to recent conflicts. That was following the Venezuela conflicts. $OSS is up like 80%? $VLN I still think it’s undervalued but it’s around the same price I posted. People are still screenshotting me saying I’m bullish on $IREN from last year but if they launch a $6 billion ATM, I can turn bearish. Think people mistake being bullish in one point in time to married to a stock, when things materially change based on catalysts. That being said I still like things like $LPTH and $OSS, nothings changed about germanium bottlenecks or edge computing. And like $NBIS sometimes they need time to play out.

  15. 方法论 $AAOI$AXTI

    强调 AI 不能很好地做多跳连接和供应链映射,人类需要重新核对供应链 alpha。

    AI 在多跳连接(多个阶段之间的关联)和供应链映射上非常弱。 这也包括去考虑那些并不直接和某家公司绑定、但会带来未来潜在瓶颈的意外事件(alpha)。 比如说,假设 $AAOI 在财报电话会上暗示,超大规模云厂商把市场上能买到的光收发器都买空了。 AI 不会自动把这件事和 $AXTI 的 InP(磷化铟)基板需求联系起来。 所以人类重新核对、重新梳理就很重要。

    英文原文

    AIはマルチホップ接続(複数の段階を経た繋がり)やサプライチェーンのマッピングが非常に不得意です。 これには、企業に直接結びついていない関連事象に基づく将来の潜在的なボトルネックのような、予期せぬ事象(アルファ)を考慮に入れることも含まれます。 例えば $AAOI が決算説明会で、ハイパースケーラーが市場にある光トランシーバーをありったけ買い占めていると示唆したとします。 AIはそれを $AXTI のInP(インジウムリン)基板の需要と関連付けることはありません。だからこそ、人間が再確認することが重要なのです。

  16. 方法论

    感谢夸奖,并认为股票是正和游戏,知识就该分享给大家。

    @institLPGP 感谢夸奖! 股票是正和游戏,所以不如把知识分享给所有人。

    英文原文

    @institLPGP Appreciate the kind words! Stocks are positive sum, so might as well share the knowledge with everyone.

  17. 方法论 $AXTI$AAOI$AIXA

    称赞光子供应链总结,并表示自己更偏好高 beta 标的而不是设备商。

    从 $AXTI 到 $AAOI,这份光子供应链标的总结做得真好! 为了最大化收益,我个人更偏好更高 beta 的标的,而不是像 $AIXA 这种设备商,或者爬坡较慢的名字。 尤其我预计光子会成为 AI 的新范式,所以我绝对不想错过这波。

    英文原文

    $AXTI から $AAOI まで、フォトニクス・サプライチェーン銘柄の素晴らしいまとめですね! 利益を最大化するために、私個人としては、$AIXAのような装置メーカーや立ち上がりの遅い銘柄よりも、よりハイベータな銘柄へのエクスポージャーを選びました。 特に、フォトニクスがAIの新しいパラダイムになると予想しているので、この波には絶対に乗り遅れたくないんです。

  18. 方法论 $AAOI

    强调仓位管理很重要,若因 AAOI 一只票下跌就睡不着,说明仓位配得不对。

    @k_a_y_b_e_e_ 仓位管理极其重要。 如果因为像 $AAOI 这样的单一持仓一跌就睡不着,那大概率是你的配置方式出了问题。

    英文原文

    @k_a_y_b_e_e_ Position sizing is extremely important, if you can’t sleep at night because one position like $AAOI is red, you’re probably allocating wrong.

  19. 方法论

    说明自己靠跨行业经验和规则提炼 alpha

    我主要靠的是人生经历的积累、反复试错(尤其是在期权上),以及行业知识来寻找 alpha。 我的强项主要在金融科技和 AI。 我不碰生物科技,因为我很确定像 Shkreli 这种人在那个领域可能是天花板级别的投资者。 同样地,也许你对能源交易、游戏或国防更懂,所以你能从中找到 alpha,跑赢市场。 但我上面提到的每个领域,其实都有一些通用规则,大家在研究股票时都可以考虑进去。

    英文原文

    Just based on culmination of life experiences, mix of trial and error(especially for options), and domain knowledge for generating alpha. Mine happens to be around fintech and AI. I don’t touch biotech while others im sure like Shkreli are probably god-tier investors in that space. And maybe you happen to know more about the energy trades, gaming, or defense that you can outperform the the market in from finding alpha. But there’s certain sets of rules that apply across every single domain that I posted above that ppl can take into account when doing research into stocks

  20. 方法论 $NVDA

    强调基本面比技术面更重要

    如果 $NVDA 给一家公司 1000 亿美元,而那家公司的市值只差 1 亿美元,毛利率 80%。 那这只股票还是会继续涨,哪怕“图看起来已经太高了”。 RSI 是什么、有没有超涨,都不重要。 大多数画技术图的人,确实完全忽略了基本面;但我也确实关注少数几个真的懂行的人。

    英文原文

    If $NVDA gives a company $100B and the MC of it is $100M off, 80% gross margins. The stock will keep going up despite "charts looking too high". It doesn't matter what the RSI is or if it's extended. Majority of TA drawers do completely discount fundamentals, but there's a few I follow that actually do know what they're talking about.

  21. 总结十条研究股票时常见误区

    我在 X 上一遍又一遍看到的 10 个常见谬误。 也是我自己做研究时最重要的警惕项之一: 1. 处在“拥挤”交易里的名字,比如 $LITE 或 $COHR,并不意味着这些票不会继续涨。 (看看 Nvidia 从 2022 到 2026 年就知道了。) 2. 不要把供应链里的瓶颈和关键公司(比如 SpaceX 或 Nvidia)直接等同于股价回报。 真正重要的是它如何转化为实质性的经营利润。 我提 $AXTI 的原因,就是它大概率能因这个瓶颈涨价。 3. 内幕卖出是极端噪音。 我永远不会拿这个去推导预测,更不会据此算市值应该是多少。 4. 再重复一遍:技术分析只是指标,不是圣经。 别再在我的 Soitec 帖子下面贴 TA 然后说“超涨了!!!”了,完全不看基本面、催化剂或宏观。 尤其在基本面发生剧烈变化的时候,TA 更没意义,比如 60 亿美元的稀释,或者像 $BULL、$CRCL 这样的 IPO 流通盘锁定。 5. 稀释是有区别的。 ATM 和可转债不一样,可转债和贷款也不一样。 这里面的细节非常复杂。 有些会带来更好的股东回报,有些则更伤人,比如 $IREN 那 60 亿美元 ATM。 流通盘变化、ATM 规模和市值的相对关系,都要算进去。 6. 市场是前瞻的。差别只在于它往前看多远。 别总拿过去的收入指引去证明估值合理,因为市场已经在定价未来增长,比如 $TSEM 在光子业务起量时的前瞻增长。 7. 收入/毛利/利润都极其极其复杂。 利润可以藏在税务减记里,利润率也可以藏在利润表别的地方,比如 opex 或折旧。 所以拿“毛利/利润”(比如 $IREN)去和其他 neocloud 相比,若没有把会计口径标准化,其实没什么意义。 8. 净利润不等于 GAAP 净利润。 像 $SNAP 这类公司的真实盈利能力,可能被 SBC 之类的项目掩盖掉。 当公司对媒体宣布非 GAAP 净利润 5 亿美元时,它提交给 SEC 的正式 GAAP 净亏损可能因为 SBC 变成 1.5 亿美元。 9. 流通盘动态 + 稀释很重要。 你可以说“这公司市值 1.5 亿,利润 3000 万”,但如果你忘了 X 行权价背后还有巨大的稀释压力,那你的研究基本就被扔进垃圾桶了。 10. 一定要把收入增长 / TAM 放进去。 公司一年可以增长 200%,但如果 TAM 像金融科技那样最终见顶,营收增速迟早会掉下来。 这就是为什么 $RKLB 会因为无限的太空 TAM 预期拿到溢价,而其他在金融科技里只增长 40% Y/Y 的公司却拿不到。

    英文原文

    Top 10 common fallacies I keep seeing again and again on X. And some of the most important things I look out for too when doing research: 1. Being in "crowded" names like $LITE or $COHR does not mean these names won't go higher. (Just look at Nvidia throughout 2022 -> 2026). 2. Don't conflate bottlenecks and critical companies in supply chains like SpaceX or Nvidia with stock market returns. What matters is how it translates to material operating income. The reason I mention $AXTI, is likely price hikes from being that bottleneck. 3. Insider Sales are the extreme noise. You will never see me quote that anywhere to derive projections and what the MC should be at. 4. Repeat after me. TA is only an indicator, not a bible. Please stop posting TAs underneath my Soitec posts to say "overextended!!!" without any reference to fundamentals, catalysts, or macro. TA's especially, mean nothing when there's extreme fundamental changes (eg. $6B in share dilution or upcoming IPO float lockup like $BULL, $CRCL). 5. DILUTION IS DIFFERENT. ATMs are different than convertible notes that are different than loans. It's extremely nuanced. Some lead to more equity returns than others that are more harmful (eg. $IREN $6B ATM). Float dynamics, ATM sizes relative to marketcap, and all others need to be accounted for. 6. Markets are forward looking. It's just a matter of how far in the future they look. Stop only posting previous revenue guidance only to justify valuations pricing in forward growth eg. $TSEM forward growth for photonics ramp. 7. Revenue/Gross Margins/Profit are extremely, extremely nuanced. Profit can be hid in tax writeoffs, and margins can be hid in other parts of the income statement like opex, or in depreciation. So posting "gross margins/profit" (eg. $IREN) and using that to justify it vs. other neoclouds means nothing if the accounting is not normalized 8. Net Income is not the same as GAAP Net Income. True profitability from companies like $SNAP are hid by things like stock-based compensation. When a company reports non-GAAP net income of $500 million to the media, their official SEC-filed GAAP net income could be a $150 million loss because of SBC. 9. Float Dynamics + Dilution are important. You can say "oh this company is $150M MC, 30m profit" but if you're forgetting there's a massive dilution overhead at X strike, then all your research gets thrown out the drain. 10. Make sure to factor in REVENUE GROWTH/TAM. You can grow a company 200% one year, but if TAM maxes out like in Fintech then revenue growth eventually falls off the cliff. Hence why $RKLB gets premiums for infinite Space TAM growth while other companies in fintech growing at 40% Y/Y don't.

  22. 方法论 $IQE$SOI$AXTI$AAOI$LITE$COHR

    总结低市值往往对应更高重估空间

    一般经验法则: 市值越低,比如 $IQE -> $SOI -> $AXTI -> $AAOI -> $LITE -> $COHR 这样往上排, 重估后的上行空间往往越大。 当然,前提不是像 $AAOI 那样如果产能目标真兑现了还能把收入做 10 倍,不过这还得看它能不能做到。

    英文原文

    @KaneCapz General rule of thumb: Lower the MC eg. $IQE -> $SOI -> $AXTI -> $AAOI -> $LITE -> $COHR, etc. Higher upside from re-rating. That's unless you 10x revenue like $AAOI if they hit capacity projections, but we'll see if they do.

  23. 方法论 $SOI

    反感权威论证,除非能讲清估值和 CPO

    @AtlasShrug1 我真的很反感“诉诸权威”的论点,因为除了“行业里有人脉”和“30 年经验”之外,它几乎没有什么实质内容。 除非对方能就估值和 CPO 给出具体论点,否则我会直接忽略。

    英文原文

    @AtlasShrug1 Really hate arguments from authority since there’s zero material substance aside from “connections in the industry” and “30 years experience”. Unless there’s a specific argument they had around valuation and cpo, then I’d dismiss it.

  24. 方法论 $SOI

    批评对 Soitec 的估值与 CPO 分析太差

    @VJNCapital 这大概是我迄今为止读过最离谱的分析,恭喜你。 你把股价变动都算错了,却拿这个去说市场已经定价;而且你还把下行周期里的历史收入增长拿来套一个面向未来的 CPO 起量项目。

    英文原文

    @VJNCapital This is perhaps the dumbest analysis I’ve read to date congrats. You got the stock price change wrong and used that to say the market has priced it in and looked at previous revenue growth during a downturn for a forward CPO ramp play.

  25. 方法论

    强调自己只是抛出想法,不是在荐股

    @thisisfed 谢谢,我只是把自己从当前新闻循环里想到的一些随机点子抛出来而已。 我并不是在建议大家去做这些交易。 只是希望这能帮助大家建立信念、跟上催化剂,并在看到有意思的地方时,自己延伸出新想法。

    英文原文

    @thisisfed Thanks I’m just throwing out random ideas I thought of from current news cycles. Not recommending people to take any of the trades. But hope it helps with developing conviction, staying up to date on catalysts, and making new ideas on your own just in case anything stands out.

  26. 方法论 $OII

    指出更关键的问题是扫雷装备的供应商是谁

    @TomListon2or2 当然可以。不过你更应该问的是…… 那些扫雷舰和系统到底是谁造的? 而且因为海峡里新布了这么多水雷,是否还需要更多这类装备(或者更多先进探测的资金)来维持油运畅通?

    英文原文

    @TomListon2or2 Of course. But the better question you should ask is... Who makes those mine clearing ships and systems? And would there need to be more (more revenue or funding for advanced detection) because of all the new mines in the straight disrupting oil flow?

  27. 方法论 $MIND

    表示会先做研究再发整合 DD

    @ThematicTrader 对,@pennycheck 跟我提了 $MIND。 这里面很多名字对我来说都是新的,所以我现在先做研究,过几天再发一篇整合版 DD。

    英文原文

    @ThematicTrader Yeah @pennycheck told me about $MIND. A lot of these are new names to me so I'm doing research into them now before I post a consolidated DD in a few.

  28. 方法论

    说明来不及研究全部财务,只能先筛选纯粹标的

    @despe500 这消息就是这个小时才发出来的。 我还没来得及把每家公司的财务都仔细过一遍,不然我会更关注几只资产负债表不错、而且有合作关系的纯玩法名字。

    英文原文

    @despe500 The news got published this hour. I didn't have enough time to go through all the financials of each company yet, otherwise I'd focus on a few pure play names that have good balance sheets + partnerships.

  29. 方法论

    强调基本面重要性,批评无根据的技术分析。

    @Ren_aramb 是的,基本面才是最重要的。 但总的来说,当人们在我的帖子下面发布技术分析(TA)或图表时,我简直无语。他们中的大多数人都完全不知道自己在说什么。 https://t.co/uXHe4xu0B2

    英文原文

    @Ren_aramb Yeah fundamentals is what matters the most. But in general, at a loss for words when people post TAs or charts underneath my posts. Most of them have zero clue what they’re talking about. https://t.co/uXHe4xu0B2

  30. 方法论 $AMD$HOOD$IREN$PLTR

    赞赏投资者打破思维定势,克服路径依赖以追求更高回报。

    真心赞赏你愿意打开心态。我最初加入 X 时看到的许多 FinX 投资者,尽管市场格局已发生诸多变化或存在高估,其持仓组合仍停留在 $PLTR、$HOOD、$IREN、$AMD 这类股票上。审视其他趋势,并换掉持有了一段时间的股票以追求更好的回报,这比预期中要难得多。

    英文原文

    Honestly applaud you for opening up your mindset. A lot of the FinX investors I've originally seen when I first joined X still have the same $PLTR, $HOOD, $IREN, $AMD type portfolios, despite a lot of shifts or overvaluation. It's a lot harder than expected to look at other trends and change your stock that you held for awhile to chase better returns.