供应链分析

产业链结构、上下游与瓶颈环节研究 · 共 1122 条 · 第 13 / 23 页

  1. 指出全球 AI 供应链瓶颈遍布各地,SIVE 这类光源公司只是众多关键断点之一。

    AI 供应链里的瓶颈和公司遍布全球。 正如你从 HBM 和日本的 Toto 马桶上看到的那样,很多都非常随机。 恰好,像 $LITE 这种给 Ayar、$POET 以及硅光 / CPO 公司供货的 cw dfb 激光供应商,也只是瑞典那边的一家公司。

    英文原文

    Bottlenecks and companies in AI supply chains are around the world. As you've seen with HBM with Toto toilets, lot of them are very random. Just so happens the $LITE type cw dfb laser supplier to Ayar, $POET, and silicon photonic/cpo companies is some random company Sweden.

  2. 因为在斯德哥尔摩市场且知名度低,SIVE 可能被很多机构忽视,但自己不建议他人盲买。

    不幸的是,它是在瑞典的斯德哥尔摩市场。 这也是我认为 $SIVE 很可能被很多机构忽视的原因,即使它是给 Ayar、$POET 和其他 CPO / 硅光公司供 cw dfb 激光的供应商。 不过考虑到规模和潜在稀释风险,我不建议别人去买。 我只是觉得这家公司很有意思,因为我认为它看起来像下一个可能的 $LITE。 只是想分享我的 thesis!

    英文原文

    Unfortunately it's on Stockholm in Sweedish markets. Which is why I think $SIVE is probably undiscovered by many institutions, even if they are the cw dfb laser supplier to Ayar, $POET, and other CPO/silicon photonics companies. That being said, because of the size and potential dilution risks, not recommending others to buy. I just found this company compelling, as I thought it looks the next possible $LITE. Wanted to share my thesis!

  3. 把伊朗局势与原油、银市类比,认为若真为夺油而战,对多头会有类似冲击。

    我们真的是为了夺取伊朗的石油而入侵吗……像委内瑞拉那样? 最新报道:特朗普正在考虑夺取伊朗在哈尔克岛的关键石油储备设施。 至少这能让 150-200 美元的原油多头,体会一下白银市场当年发生过什么。 https://t.co/850aazyUMq

    英文原文

    Did we really just invade Iran to seize their oil… like Venezulea? New Reports: “Trump is weighing a seizure of Iran's critical oil depot on Kharg Island” At least this should give the $150-$200 oil longs a taste of what happened with silver markets. https://t.co/850aazyUMq

  4. 认为如果美国在机器人身体规模化上依赖别国,出口管制就会成为潜在杀开关。

    说得对。如果美国在我们的机器人项目里,还要依赖另一个国家来做“身体”规模化。 那出口管制的 kill-switch 威胁就会一直悬在头上。 所以今天就必须把供应链安全补上,尤其是那些让机器人规模化真正可行所需的稀土材料……

    英文原文

    Spot on. If the United States relies on another country for “body” scale up on our robotics program. There will always be an export control kill-switch threat looming. So it’s vital we secure our supply chains today, especially though the rare earths needed to build parts at a reasonable cost, if America is to be the future leader in humanoids/robotics.

  5. 认为韩国机器人很强,但很多核心零部件仍依赖中国供应链。

    @PhotonCap 对,韩国机器人确实顶尖;但和美国一样,很多零部件供应链仍然来自中国。 美国应该优先推进那些支撑机器人规模化现实可行性的关键材料供应链。

    英文原文

    @PhotonCap Yeah Korean robotics are top-tier but like US, a lot of the component supply still comes from China. The United States should prioritize advancing the critical materials supply chains necessary for making the robotics buildout at scale realistically affordable.

  6. 内存价格预计涨至2028年,AI结构性需求支撑利润,即使利润率下降行业仍被看好

    内存周期。 大概会像这张图一样吗? 以SK Hynix、$SNDK、三星、$MU等为例: -> 价格持续上涨至2028年 -> 需求增长具有持久性 -> 2028年后价格回落 -> 产能增加 * 需求增加 * 利润率下降 = 利润依然可观。 例如: 2026年Q1:DRAM、NAND价格上涨 - NAND价格环比上涨100%+,DRAM上涨70%+。 2026年Q2:DRAM NAND价格上涨 - 三星Q2 NAND价格再次上涨100%+,DRAM上涨。 Q3至2028年价格持续上涨。 1. 反方观点:「在2027年下半年没有任何情景会让内存价格回调,考虑到超大规模云厂商的采购意愿丝毫未减」 2. 英特尔CEO:「2028年前内存短缺不会缓解」。 然而人们误解了的是: -> 内存需求是结构性的,由AI驱动。 -> 但价格不是(结构性的)。 2026年极端内存短缺情况下,我们很可能持续看到价格上涨。 但价格会在2028年开始下跌。人们混淆的是: -> AI带来的极端需求不会导致价格跌到零。 -> 更多产能不会导致需求突然归零。 供给增加 * 价格 * 需求增加 * 更低运营利润率 = 利润依然可观。 运营利润不会像现在这样环比增长10000%+。 但如果SK Hynix通过产能增加、利润率下降但保持稳定运营利润,年度运营收入约1000亿美元以上,市值4000亿美元: 对比1000亿 -> 2200亿 -> 900亿 -> 1200亿的模式。 那就看起来被低估了。 我不认为会出现末日派所预测的1000亿->1800亿(2027年)->100亿的情况,即因需求下滑(如智能手机)和利润率下滑而亏损运营。 主要需要关注两件事:软件/内存使用效率是否变得极高,或者超大规模云厂商资本支出突然消失(AI不再是回事)。 GPU训练/推理也是同样的逻辑。 但我最主要关注的是超大规模云厂商资本支出预测,作为第一指标。不是断章取义地从三星高管那里摘取几句话来预测两年后的运营收入。 AI从根本上改变了「商品」内存的本质,类似于2023年的GPU。

    英文原文

    The Memory Cycle. Is probably going to look like this chart? With SK Hynix, $SNDK, Samsung, $MU and others: -> Price Hikes until 2028 -> Demand Increase Permanent -> Price Decreases After 2028 -> Increased Capacity * Increased Demand * lower margin = High Profit Anyway. For example: 2026 Q1: DRAM, NAND Price Hikes - NAND prices 100%+ Q/Q, DRAM up 70%+. 2026: Q2: DRAM NAND Price Hikes - Samsung hikes Q2 NAND prices 100%+ Again, DRAM up. Q3 -> 2028 Price Hikes. 1. Counterpoint: "There is no scenario where memory prices correct in the second half [of 2027], given that hyperscaler purchasing intent remains unbroken" 2. Intel CEO: "No Relief on Memory Shortage Until 2028". However what people misunderstand: -> Memory Demand Is Structural with AI. -> Prices are not. We'll likely keep seeing price hikes with the extreme memory shortage in 2026. But prices start to fall in 2028. What people conflate is: -> Extreme demand for AI will not cause prices to go to 0. -> More capacity will not cause demand to suddenly go to 0. More Supply * Price * More Demand * lower operating margin = more profit anyway. Operating income will not be 10000%+ Q/Q like now. But if SK Hynix is producing a more steady ~$100B+ operating income Y/Y at a $400B MC from increased capacity but lower margin: Compared to $100B -> $220B -> $90B -> $120B. Then that itself looks undervalued. I don't see a world where it ends up being $100B-> $180B (2027) -> $10B what doomposters are projecting, where they operate at a loss from both demand downturn (eg. smartphones) and margin downturn. The main two things is to look out for is if software/memory usage gets extremely, extremely efficient or hyperscaler capex suddenly disappears (AI is no longer a thing). Same could be said around GPUs for training/inference. But, I would mainly be looking out for hyperscaler capex projections as the #1 indicator. Not random out of context quotes taken from Samsung executives to signal operating income two years out. AI has fundamentally changed what the "commodity" memory is, similar to GPUs back in 2023.

  7. 认为特斯拉做设计,但大量实际硬件来自中国公司,而中国握有出口管制开关。

    @ChunkOfTheStars 特斯拉做的是设计。大部分实际硬件来自像 Sanhua 这样的中国公司。 而中国对这些硬件握有出口管制的开关。 https://t.co/zb26qZroKq

    英文原文

    @ChunkOfTheStars Tesla does the design. Majority of the actual hardware comes from Chinese companies like Sanhua China has the export control switch over that hardware. https://t.co/zb26qZroKq

  8. 认为即使先进机器人原型能在美国做出来,规模化时还是会因稀土而受中国控制。

    @Adam_a_Dias 你当然可以在 $TSLA 或 Boston Dynamics 做出最先进的机器人原型。 但一旦要规模化,中国就会因为稀土优势而掌控局面。

    英文原文

    @Adam_a_Dias You can manufacture the most advanced robot prototypes at $TSLA or Boston Dynamics. But when you try and scale it up, China has control because of rare earths dominance.

  9. 中国主导人形机器人零部件供应链,稀土是关键筹码

    是的,中国在制造人形机器人所需零部件方面正在超越美国。 而美国公司正在加倍投入,完全依赖中国来扩大人形机器人的生产规模。 部分原因是因为没有其他选择,因为西方的选择无法将零部件成本降下来。 如果稀土问题得不到解决,中国将永远掌握美国机器人计划的命门。

    英文原文

    Yes, China is dominating US on the component side needed to make humanoids. And US companies are doubling down, by completely relying on China for scaling up humanoid production. Part of which, is because there’s no other choice as Western options cannot get costs down for components. If rare earths doesnt get addressed, China will always a kill switch over America’s robotics program.

  10. 区分了 AI / 数据中心与人形机器人所需材料,强调美国必须稳住机器人供应链。

    用于扩展 AI 和数据中心的材料,和用于扩展人形机器人的材料,本质上完全不同。 比如钨虽然也受出口管制,但它并不是人形机器人的结构性核心部件。 美国需要做更多事情,来保护自己机器人供应链的安全……

    英文原文

    The materials required to scale AI and DCs are fundamentally different from those required to scale humanoid robots. For example tungsten is export controlled, but it's not a structural part in humanoids. America needs to do more to secure its robotic supply chains in specific.

  11. 说明 IQE 有 100+ 反应器产能,若重构为 InP epiwafer 生产是可行的。

    @Lee_Trades 对,我显然把事情说得比较简化了,但它们确实有 100+ 的反应器产能。Landmark 大概是 28-30 台,但它们更偏纯粹。 把这些产能重构到 InP epiwafer 生产需要时间和钱,但对 $IQE 来说肯定是可行的。

    英文原文

    @Lee_Trades Yes, I’m obviously oversimplifying things but they literally have 100+ reactor capacity. Landmark probably ~28-30 but they’re more pure play. Takes time and money to refactor a lot of these to InP epiwafer production but it’s certainly doable for $IQE

  12. 认为到 2028 年热管理会成为巨大瓶颈,尤其当新芯片功耗逼近 2000W。

    @pioter_pan 热管理到 2028 年会成为一个巨大的瓶颈,尤其是当新的 $NVDA 或 $AMD 芯片接近 2000W+ 功耗的时候。

    英文原文

    @pioter_pan Thermal is gonna be a huge bottleneck in 2028 especially as new $NVDA or $AMD chips approach 2000w+

  13. BESI被纳入瓶颈标的,混合键合技术验证供应链重要性,但涨幅预期有限。

    $BESIY / $BESI 在我的非正式瓶颈ETF里!不过我还需要补上 $LRCX、$AMAT 和 BESI 的新闻。这确实验证了混合键合(hybrid bonding)对先进封装的重要性。所以仅基于供应链重要性,就是很好的做多标的。但真不觉得它会像上面的其他股票那样涨300%,比如 $AAOI。

    英文原文

    $BESIY / $BESI was in my informal bottleneck ETF! Still need to catch up to the $LRCX, $AMAT and BESI news though. Does definitely validate how important hybrid bonding is to advanced packaging. So good long just based on supply chain importance. But don't really see it going up 300% like other names above like $AAOI.

  14. 研究了从 Oxford 到 AIXA 的光子设备公司,但认为多数不会像 AAOI、AXTI、SOI 那样暴涨。

    我确实研究过从 Oxford 到 $AIXA 这些和光子设备相关的卖家。 它们会因为光子需求而明显受益,跟 $ASML 那种资本开支周期很像。 但我不觉得它们里有太多公司会像 $AAOI、$AXTI,甚至 $SOI 那样涨 300%+。 不像那些更大的对冲基金 / 机构,我是在用自己的投资组合去追增长,所以只要机会还在,我对很多高 beta 的名字并不排斥。

    英文原文

    I did look through all the photonics equipment related from sellers from Oxford to $AIXA. They get a material bump from photonics demand, similar to $ASML capex cycles. But I don't think many of them will end up 300%+ like $AAOI, $AXTI, or even $SOI. Unlike larger hedge funds/firms, I'm chasing growth in my personal portfolio, which is why I'm fine with a lot of higher beta names as long as opportunity is there.

  15. 博主分享光子学供应链投资组合,按风险等级分层推荐多只股票。

    我是最早一批覆盖光子学供应链股票的人。 大多数自发布以来涨幅达到100-400%以上。 以下是我的核心论点帖的概要总结: 截至今日“最安全”的多头标的: - $TSEM(高塔半导体) - $SOI(Soitec) - $COHR——随时间推移具有防御性的复利型公司。 Soitec——在硅光子学/共封装光学(CPO)架构攀升中拥有基板垄断地位,估值极低(即使近期上涨40%+,可能仍只有1.4倍市净率)。 高塔半导体——2028年市盈率处于十几倍区间,70%以上的产能已被预订,是$NVDA架构合作伙伴,基本上是光子学领域的纯Play版$TSM。 Coherent——在光子学领域基本上覆盖从材料/基板到激光器再到光收发器的全产业链,同时也是许多其他垂直领域的基础供应商。 最高贝塔/极高增长多头标的: $AXTI——与Sumitomo形成磷化铟(InP)双头垄断(后者正面临出口管制),与Vital在上游原料端形成双头垄断。 基本上,AXT处于整个光子学食物链的顶端。出口管制风险确实存在,但我的论点是:如果AXT倒下,那么AI驱动的光子学建设也会崩塌。所以还不如做多AXT。 $AAOI——到2027年收入增长10倍。激光器->设计->组装,美国制造。主要不确定性在于执行能力、扩大从$COHR收购的激光器产能等。 超大规模数据中心运营商的需求都存在。他们能交付吗?我愿意承担这个风险。 $IQE——基本上完全依赖重组和清理债务(市值约2亿美元)。作为$LITE的外延晶圆(epiwafer)知名供应商,其主要竞争对手Landmark估值超过35亿美元。 其现有产能(反应器)潜力存在,但基本上需要成功转型光子学并切断传统业务的拖累,才能实现10倍的重新定价。 风险最高,但也可能有相应的回报。 做多$GOOGL TPU生态系统相关: $LITE——由于光学电路交换机(OCS)垄断地位,其光学相关的物料清单(BOM)占比非常高。 如果你认为谷歌TPU是一个可能最终像$NVDA那样的万亿美元项目,那就做多$LITE。 谷歌计划2026年资本支出1750-1800亿美元,其AI基础设施CTO表示计划逐年增加,可能在未来8年投入1万亿美元。 如果这个计划成立,$LITE相对于未来潜力来说估值极低。当然,他们也向其他超大规模数据中心运营商供应激光器,但我会说它与谷歌增长的关联度更高。 _ 还有许多其他我覆盖过的标的: $POET——我本人不做多,但其4亿美元资产负债表提供了良好的缓冲。我发现从$MRVL攀升中发现的Celestial项目太遥远——例如2028年预计收入5亿美元、2029年10亿美元——对于2026年来说不具实质意义。 这很大程度上取决于他们的中介器(interposers)是否能获得其他超大规模数据中心运营商的认证,而不是通过Marvell走后门——这是主要的看涨逻辑。 $HIMX——我确实发现这个论点略有说服力,作为可能的$TSM共封装光学(CPO)供应商。 但我个人更偏好$SOI,会将更多集中度投入其中(因为Soitec作为已知供应商已基本覆盖整个硅光子学领域,而且刚从下行周期中走出)。 还有很多其他的如$NOK、$SHMN也很有趣,但我个人已将集中度投入到我认为最有说服力的标的。 像$LITE这样的“拥挤标的”并不意味着没有剩余上涨空间。只是在有新消息之前,估值已经更多地被反映进去了。 存在许多“关键供应商”,但供应链中的重要性...与将其转化为极高营收增长(例如$AAOI -> 45亿美元营收)之间存在差异。 但对于光子学敞口的简要总结,我的投资组合大致如下: 高集中度(更安全): $TSEM晶圆代工、$SOI基板、$COHR全产业链 做多+卖看跌期权组合(高波动性): $AXTI基板/原料、$IQE外延晶圆、$AAOI光收发器供应链 然后做多谷歌相关$LITE

    英文原文

    I've been the first few to cover many supply chain photonic names. Most are up 100-400%+ since I've posted. Here's the TLDR overview of my thesis posts: “Safest” Longs as of Today: - $TSEM (Tower Semi) - $SOI (Soitec) - $COHR - Defensible compounders over time. Soitec - Substrate monopoly over silicon photonics / CPO architectural ramp at dirt cheap valuation (after recent 40%+ rise maybe still 1.4x book) Tower Semi - P/E in the 10's for 2028, 70%+ capacity booked already, $NVDA architectural partner, and basically the pure play $TSM of photonics. Coherent - Basically does everything from materials/substrates to lasers to transceivers in photonics. As well as fundamental supplier to many other verticals. Most High Beta/Extreme Growth Longs: $AXTI - InP duopoly with Sumitomo (that getting export controlled), upstream feedstock duopoly with Vital. Basically at the top of the entire photonics food chain is AXT. There's certainty export control risks, but my thesis is that if AXT goes down, the photonic buildout with AI goes down. So might as well go long on AXT. $AAOI - 10x revenue ramp into 2027. Laser -> Design -> Assembly, Made in America. Main uncertainty is execution, scaling laser capacity that they've bought from $COHR, etc. Demand from hyperscalers are all there. Can they deliver? I'd take the risk. $IQE - Basically completely dependent on restructuring and clearing debt (~$200M MC). Known $LITE supplier for epiwafers, and their main competitor was Landmark with a $3.5B+ valuation. The latent capacity is there with reactors, but they basically need to pull off a successful pivot over to photonics and cut off legacy drag for 10x rerating. Highest risk out there, but maybe worth the reward.s Long $GOOGL TPU Ecosystem: $LITE - Basically very high BOM related to optical due to OCS monopoly for Google. If you think Google TPU is a trillion dollar program that might end up like $NVDA, go long on $LITE. Google has $175-180B capex planned for 2026, and their CTO for AI Infra said they plan to up that Y/Y, probably spending $1 trillion in the next 8 years. If that holds up, $LITE is extremely undervalued relative to forward potential. Of course the supply lasers to other hyperscalers too, but I'd say it's more heavily tethered to Google growth. _ There's a ton of others out there I've covered like: $POET - I'm personally not long, but $400M balance sheet gives it good cushion. Just found Celestial from $MRVL ramp was too far out, eg. $500 million 2028, $1 billion 2029 projections, for revenue to be too material as of 2026. It largely depends if their interposers get other hyperscaler qualifications rather than backdooring through Marvell, which was the main bull case. $HIMX- I did find this thesis to be slightly compelling as a likely $TSM COUPE supplier. But personally, I preferred $SOI, and would just put more concentration into that (since Soitec known supplier already to basically everything silicon photonics, and is just coming out of a downturn). There’s a lot more like $NOK, $SHMN, that are interesting, but I’ve personally out concentration into the ones I find most compelling. As “crowded names” like $LITE, it does not mean there’s no upside left. It just happens to be more priced in until there’s new news. There's a lot of "critical suppliers" but there's a difference between importance in the supply chain... And converting that into extreme revenue growth eg. $AAOI -> $4.5 billion in revenue. But for TLDR photonics exposure, my portfolio looks similar to this: High Concentration (Safer) $TSEM foundry, $SOI substrate, $COHR everything Mix of Long + CSP (High Volaility): $AXTI substrate/feedstock, $IQE epiwafer, $AAOI transceiver supply chain Then Long Google with $LITE

  16. 推测这场油价叙事背后,是美元计价与长期地缘政治主导权。

    @FL_DAYTR8R 我猜这背后是美元计价,以及石油交易和长期地缘政治主导权。 这就是石油美元战争理论。

    英文原文

    @FL_DAYTR8R My guess is for the US dollar denomination with the oil trade and long term geopolitical dominance. It’s the petrodollar war theory.

  17. 调侃美国政府可能在压低油价

    这段太好笑了: “周一,布伦特原油一度冲到接近每桶 120 美元,随后又急转直下,回落到 100 美元下方。” “客户一直追问我们,到底是谁在大举抛售,”Skirrow 说。“市场猜测可能是美国财政部。” 美国有动机压低油价,所以我不会跟政府去对赌。

    英文原文

    This was hilarious: “On Monday, Brent crude oil leapt to almost $120 a barrel before reversing sharply to fall back below $100. “We were being pushed by clients as to who the big seller was,” Skirrow said. “The speculation was that it could be from the US Treasury” The US has an incentive to keep oil prices down, so would not place my bets against the government.

  18. 继续看空原油多头,押注美国政府压价

    那些看多原油到 150-200 美元的人: 很快就会体会到白银纸面价格操纵是什么滋味。 这次不是来自做市银商或 CME,而是来自美国政府。 《金融时报》称: “美国财政部正在考虑压低油价的措施,包括干预期货市场。” 他补充说:“市场猜测可能是美国财政部,”并指出政府此前也干预过其他市场。 我不会去和想压住原油价格的美国政府对着干。

    英文原文

    The $150-200 Crude Oil longs: Are about to get a taste of what the Silver paper price manipulation is like. This time, it’s coming from the US Gov, not bullion banks/CME. Per Financial Times: “US Treasury was considering measures to lower oil prices, including intervention in futures markets.” The speculation was that it could be from the US Treasury,” he added, noting that the government has previously intervened in other markets. I would not position against the US government wanting to contain crude oil prices.

  19. 指出 AXTI 站在光子供应链最上游

    InP 衬底,以及制造它们所需的原材料。 基本上,如果你一路追到整个光子供应链的最上游,也就是 $GOOGL 的 TPU 或 $LITE 所用到的那一层,那里站着的就是 $AXTI,像宝可梦冠军一样。

    英文原文

    @DhruTech InP substrates and raw materials needed to build them. Basically if you go to the very very top of the entire photonics supply chains that $GOOGL TPUs or $LITE uses. There sits $AXTI as the Pokémon champion

  20. 引用 Musk 对内存短缺的担忧

    @JungleStocks 你说的是埃隆和 Dwarkesh Patel 二月那期播客吗? “我真正最担心的其实是内存。做出逻辑芯片的路径比要有足够的内存来支撑逻辑芯片的路径更明显。”

    英文原文

    @JungleStocks Were you talking about Elon's Feb podcast with Dwarkesh Patel? "I’d say my biggest concern actually is memory. The path to creating logic chips is more obvious than the path to having sufficient memory to support logic chips." https://t.co/6G0juDEBPe

  21. 看好内存价格和相关公司利润率

    Counterpoint 的内存价格研究: “没有任何情景会让内存价格在 2027 年下半年回调,因为超大规模云厂商的采购意愿依然没有松动。” 这说的是 $SNDK、$MU、$EWY(SK 海力士、三星)以及其他内存公司。 他们指出: 三星、SK 海力士、美光、长鑫存储和南亚科的 DRAM 产量预计今年增长 26%,NAND 增长 24%。 但超大规模云厂商的需求在可预见的未来大概率会远超供给。 这和 $INTC CEO 说的“内存短缺要到 2028 年才会缓解”很像。 而且 NAND 价格在一季度已经上涨了 100%+,三星二季度还在继续上调 NAND 价格。 DRAM 价格也在不断提价。 内存厂商运营利润率的爆发式提升,可能会压过任何宏观因素。

    英文原文

    Memory Price Market Research from Counterpoint: "There is no scenario where memory prices correct in the second half [of 2027], given that hyperscaler purchasing intent remains unbroken" In regards to $SNDK, $MU, $EWY (Sk Hynix, Samsung), and other memory names. They commented: DRAM output from Samsung, SK Hynix, Micron, CXMT, and Nanya is forecast to grow 26% this year, with NAND up 24%. But hyperscaler demand will likely far outstrip supply for the foreseeable future. This mirrors $INTC CEO's comments about "No Relief on Memory Shortage Until 2028". With NAND prices Q1 increasing 100% + Samsung hiking NAND prices Q2. And DRAM prices going through constant price hikes. The explosive increase in operating margins from memory makers across the board are poised to outweigh any macro.

  22. 用法语解释为什么偏好 Soitec 及光子/内存主题

    我其实更喜欢 $SOI,主要因为它在光子领域里的关键作用。 基于硅光子的 AI 新架构,最终都会用到 Soitec 的衬底材料,这也是它最近被如此关注的原因。 我更偏主题化地投资那些已经被许多超大规模云厂商(比如 $GOOGL、$NVDA 和其他公司)大举下注的领域,而我看好的正是光子和内存这两个方向。 我也粗略看过 Viridien,但我觉得地学数据、地球物理和探测并不是我的强项,所以我不觉得自己有资格给出很好的方向性判断。 不过还是感谢你花时间把法语翻成英语来提问。

    英文原文

    C'est vraiment $SOI que je préfère, principalement en raison de son rôle majeur dans la photonique. Les nouvelles architectures d'intelligence artificielle basées sur la photonique sur silicium finissent toutes par utiliser les matériaux de substrat de Soitec, d'où le vif intérêt qu'elle suscite récemment. J'investis de manière plutôt thématique dans des secteurs où de nombreux « hyperscalers » comme $GOOGL, $NVDA et d'autres ont injecté massivement de l'argent, et ces deux secteurs sont la photonique et la mémoire. J'ai jeté un petit coup d'œil à Viridien, mais je ne pense pas que les données terrestres, les géosciences et la détection soient mes domaines d'expertise. Je ne me sens donc pas qualifié pour donner un bon avis directionnel. Mais j'apprécie que vous ayez pris le temps de traduire du français vers l'anglais pour poser une question.

  23. 确认 AXT 的 InP 衬底瓶颈逻辑仍在强化

    这和我最初对 $AXTI 的判断一致: InP 衬底就是光子产业里的巨大瓶颈。 而且最近 7N 高纯铟(非标准品)在 SMM 上已经创下历史新高。 $AXTI 和这类数据的相关性非常高,非常非常高。 跟踪 SMM 以及其他市场的衍生数据,可能是你能拿到的最好洞察。 需求看起来一点都没有放缓。 我们甚至还没到 NAND 那种式样的涨价阶段。

    英文原文

    As expected from my original $AXTI thesis: InP substrates is a massive bottleneck for photonics. And: 7N Indium High Purity Indium (non standard) has reached all time highs on SMM, recently. $AXTI is very. highly. correlated. Tracking derivatives on SMM and other markets is likely the best insight you'll get into performance. Demand does not seem to be slowing down anytime soon. We haven't gotten to the point of NAND-style price hikes yet either.

  24. 继续看好 AAOI 的光链路,但不喜欢 ATM

    这并没有改变我对 $AAOI 的看多逻辑: 他们从激光 -> 设计 -> 组装覆盖了每个月 378 美元的美国供应链,这在 80 亿美元市值下明显被低估。 但这确实改变了我对股价上行的部分看法,因为 ATM 是一种非常负面的到达方式(前面的 2.5 亿美元本来是可以接受的)。 在第一次 ATM 之后又再加 2.5 亿美元,会留下非常偏空的印象,就像 $POET 当时那样。 现在真正担心的是,他们新一轮做完后会不会再来一次。 所以 $AAOI 本来就该从一开始把需要的金额说清楚。

    英文原文

    It doesn’t change my bullish thesis around $378/month US supply chain from laser -> design -> assembly being very mispriced at $8B with $AAOI. But it does change some views on share appreciation, as ATMs are very net negative way to get there ($250m was fine after projections). Doubling that by another $250m after the first ATM gives left a very bearish impression like what $POET did. And now, main concern is doing it again after their new round finishes. Which is why $AAOI should have just announced the amount they needed form the start.

  25. 澄清氦气扰动对供应链影响有限

    @ps_georg 这就是胡扯,我也不太确定为什么大家还在传播这种误导信息。 SK 海力士已经说过,氦气扰动没有影响。 $TSM 也说没有明显影响,只是在持续监控情况。

    英文原文

    @ps_georg This is BS, not quite sure why people keep spreading disinformation. SK Hynix already said helium disruptions has no effect. $TSM said there’s no notable impact but they’re monitoring the situation.

  26. 认为 AAOI 已经进入多家大厂路线图

    @Sher_Lockknows 没有。但 $AAOI 其实不太需要那种催化,因为他们大概率已经进入了 $AMZN、$MSFT、$ORCL / $META 的路线图。

    英文原文

    @Sher_Lockknows No. But $AAOI doesn’t need it since they’re likely in $AMZN, $MSFT, and $ORCL / $META roadmaps.

  27. 梳理 Nvidia 光子链条上的上下游关系

    @BrokeDadCapital 基本上,$NVDA 先是抛出很多线索,然后这些线索之间还有几层传导关系。 比如:$SLOIF -> $TSEM -> $NVDA 或者 $AXTI -> $IQE -> $LITE。

    英文原文

    @BrokeDadCapital Basically, there’s a lot of breadcrumbs by $NVDA then there’s few hop relations with those breadcrumbs. Eg. $SLOIF -> $TSEM -> $NVDA Or maybe $AXTI -> $IQE -> $LITE.

  28. 用 Nvidia GTC 前夕串联光子供应链

    $NVDA 的 GTC 就在下周。 市场也在猜,Nvidia 的新硅光架构会公布哪些名字。 > $TSEM 与 $NVDA 合作硅光 > $NVDA 投资了 $COHR 和 $LITE 以锁定供应链 > $AXTI 是 InP 衬底的瓶颈 > Soitec($SOI)在硅光的 SOI 衬底上几乎是垄断 嗯,$NVDA 的供应链里到底会有哪些公司呢?线索完全没有嘛! 还是等发布会再看吧?

    英文原文

    $NVDA GTC is next week. And markets are wondering what names will be announced with Nvidia’s new silicon photonics architecture. > $TSEM works with $NVDA for silicon photonics > $NVDA invested in both $COHR and $LITE to secure supply chains > $AXTI a bottleneck for InP substrates > Soitec ( $SOI ) a monopoly around SOI substrates for silicon photonics Hmmm. There’s zero clues to what companies might be in the supply chain of $NVDA! Better wait for the event to find out?

  29. 把整条光子供应链都买下来并不奇怪

    @demarscrypto 如果你认为 AI 的新范式就是光子化,那把整条光子供应链都买下来其实没什么问题。 衬底:$AXTI、$SOI 组装 / 激光 / 收发器 / 供应链:$AAOI、$LITE、$COHR 晶圆厂:$TSEM 这些就是我喜欢的名字。

    英文原文

    @demarscrypto There's nothing wrong with buying the entire photonics supply chain if you see it being the new paradigm of AI. Substrates: $AXTI, $SOI Assembly/Laser/Transceivers/supply chain: $AAOI, $LITE, $COHR Foundry: $TSEM Were the names I've liked.

  30. 回应新矿情报,提到原油略有冲高

    @CoffeeStocksGuy 不错,你比我先说出来了。我对 $CODA 和 $KRKNF 得出了同样的结论,这挺有意思的。 这更多是对 12 个小时前新矿情报的反应。 看起来原油价格在消息出来后小幅冲高了。

    英文原文

    @CoffeeStocksGuy Nice, you beat me to it. Funny how you came to the same conclusion regarding $CODA and $KRKNF This was more reactionary to the new mine reports 12M ago. Looks like crude oil prices slightly spiked since the news.

  31. 认为路透等消息证实伊朗在布雷,市场在找降温出口

    @sergiovelezp 所以路透和其他消息源现在只是确认:伊朗当时确实在布雷。 特朗普昨天的表态大概只是一个下坡路出口和市场稳定器,目的是缓解保险和市场对油价飙升的担忧。 那并不是现实本身。

    英文原文

    @sergiovelezp So Reuters and other sources just confirmed now Iran was laying mines. Trump's statements yesterday were likely an off-ramp and market stabilizer to relieve both insurance/markets from spiking oil prices. Not the actual reality. https://t.co/puD7usiE98

  32. 认为对韩国和台积电供应链的扰动被夸大

    任何扰动都不会是好事。 不过,其对韩国供应链或台湾的 $TSM 的影响大多被夸大了。 美国政策的核心是压低油价。 而伊朗唯一的生存机会,就是让能源 / 油价极端上涨,逼美国后退。 我永远会把赌注押在美国政策上。

    英文原文

    Any disruption is never a positive thing. However the effect to which the supply chains in Korea or $TSM in Taiwan are largely overblown. US policy focuses around lowering oil prices. And Iran's only chance of survival is extreme increases in energy/oil prices, leading the US to back off. I would always put my money on US policy.

  33. 解释 Soitec 在光子 SOI 上的授权收入逻辑

    你看到的那部分来自亚洲玩家,比如信越化学。他们都从 Soitec 那里拿了光子 SOI 的授权。 Soitec 并不是制造 100% 的晶圆,但它能从几乎 100% 的晶圆里拿到收入。 这就是你问 ChatGPT 时它经常漏掉的细节,因为 Soitec 在 CPO 领域是真正的垄断者。

    英文原文

    The other % come you’re looking at from Asian players like Shin Etsu. All license from Soitec for photonics SOI. Soitec don’t manufacture 100% of the wafers but they derive revenue from near 100% of them. That’s the nuance ChatGPT misses when you ask, because Soitec is a genuine monopoly in the cpo space.

  34. 称赞 Soitec 的供应链信息图

    @Blinklebloop Soitec 在供应链中的位置图做得很棒。

    英文原文

    @Blinklebloop Great infographic on Soitech’s position in the supply chain

  35. 用五角大楼海鲜采购解释食品分销链受益者

    五角大楼买了价值 200 万美元的阿拉斯加帝王蟹,还在 9 月用纳税人的钱买了 690 万美元的龙虾尾。 如果你的第一反应跟我一样是: 我怎么从政府超支买帝王蟹和龙虾里赚钱? 答案如下: $SYY - 它们和美国政府有数百万美元级别的大型 DLA 合同,所以当政府要订购数百万美元的帝王蟹或龙虾并完成配送时,它们是主要受益者。 $USFD - 美国第二大 broadline 分销商。USFD 也会竞标机构和政府合同,吸收掉政府在帝王蟹和龙虾这类昂贵海鲜上的超额预算。 $PFGC - 另一家体量很大的分销商,也会与机构和政府供应合同竞争,争取帝王蟹和龙虾相关订单。 要从五角大楼对海鲜和牛排的口味中获利,你得投那些负责把食物运过去的瓶颈环节。 上面这三家就是最大受益者,而四季度里龙虾和帝王蟹的支出应该会体现在它们的财报里。

    英文原文

    The Pentagon purchased $2M worth of Alaskan king crab. As well as $6.9M worth of lobster tails with taxpayer funds in September If your first thought like me was: How do I profit off of government overspending on king crab and lobsters? Here’s how: $SYY - They hold massive, multi-million dollar DLA contracts with the US Gov, so when they need to order millions in king crab or lobster delivered, they’re the large beneficiary. $USFD - The second-largest U.S. broadline distributor. USFD also bids on institutional and government contracts, absorbing the overflow of massive government food budgets for expensive crab and lobsters. $PFGC - Another massive distributor that competes for institutional government and supply contracts for crab and lobster. To profit from the Pentagon's taste in seafood and steak, you have to invest in the chokepoints that transport the food. The three above are the largest beneficiaries and the spend in q4 from lobster and crab should show up in their earnings.

  36. 指出 CODA 的毛利率远高于传统防务承包商

    @barbell_ideas 是的,我刚又核对了一遍,$CODA 的毛利率在 66.5% 到 67.6% 之间,这对这个行业和传感器业务来说高得离谱。 像 $GD 或 $RTX 这类防务承包商通常只有 10-20% 左右。

    英文原文

    @barbell_ideas Yeah just double checked $CODA gross margins are 66.5% to 67.6%, which is extremely high for the industry. Defense contractors like $GD or $RTX typically range around 10-20%.

  37. 认为 KRKNF 是这次事件里的大受益者

    @retail_mourinho 对,这次 $KRKNF 会是很大的受益者。 我之前其实不太喜欢水下防务公司,因为战争还没真正打到水下…… 看来它们现在终于有应用场景了。

    英文原文

    @retail_mourinho Yeah, $KRKNF is a very large beneficiary in this. Didn't really like aquatic defense companies because warfare didn't really go underwater yet... Guess like they finally have their application now.

  38. 认为伊朗只能靠扰乱能源贸易求生

    @wilson_eth 伊朗唯一的生存机会,就是把全球能源贸易扰乱到美国和其他国家都被迫后退…… 他们在常规战争里根本不可能打赢美国。 所以他们现在在海峡布雷是说得通的。

    英文原文

    @wilson_eth Iran's only chance of survival is disrupting global energy trade to the point the US and others backs down... They have no chance in conventional warfare against the US. So makes sense they're mining the straight now. https://t.co/G4pA9ib3R4

  39. 把伊朗布雷视为水下防务公司的十年级催化剂

    最新:特朗普对伊朗在霍尔木兹海峡布雷感到愤怒。 > 伊朗布置水下水雷 > 特朗普因油价而愤怒 > 需要紧急清除这些雷 > 水雷探测 + 清除公司 = 机会? 如果你想从这个局势里赚钱: 像 $CODA、$KRKNF、$OPTT、$MIND、$EXA、$ESLT 等防务公司都可能受益。 考虑到这个新消息,这可能是水下防务承包商这个十年里最大的催化剂。 现在只需要判断谁受益最多。

    英文原文

    Just in: Trump is angered after Iran mined the Strait of Hormuz. > Iran Places Underwater Mines > Trump Angry bc Oil > Urgent need to clear them > Mine Detection + Clearance Companies = Profit? If you want to profit off the situation: Defense companies like $CODA, $KRKNF, $OPTT, $MIND, $EXA, $ESLT and many others stand to benefit. It's the biggest catalyst of the decade for aquatic defense contractors, given the new news. Just need to figure out who stands to benefit the most.

  40. 用海峡布雷逻辑串起水雷探测与清除标的

    @rioferdy838 逻辑其实很说得通,不是吗? -> 伊朗在海底布下大量水雷 -> 突然美国和盟友得想办法把它们全部清掉 -> 所有水雷探测 + 清除公司都会受益

    英文原文

    @rioferdy838 It does make sense doesn't it? -> Iran deploys a lot of underseas mines -> Suddenly US and co need to figure out how to clear them all -> All the under mine detection + neutralization companies = profit

  41. 列举伊朗布雷背景下,涉及扫雷声纳及无人艇的防御概念股。

    除了 $KRKNF、$CODA 和 $EXA 之外,其他有趣的公司: $OPTT - 用于水雷检查与处置的 WAM-Vs(无人水面艇)(可能是 Andruil 的合作伙伴,由粉丝提及)。 $MIND - 用于水雷探测的侧扫声纳(Side-scan Sonars)。 $NORBT - 宽带多波束声纳(Wideband Multibeam Sonars)。 $HII - 用于扫雷作业的 REMUS 100、300 和 600。 $GD - 用于在杂乱水下环境中探测埋藏水雷的 Bluefin Robotics Knifefish UUV(无人水下航行器)。 $BA - Archerfish,一种自主、可消耗的水雷中和器。 $SAABF - Sea Wasp,用于导航至海军水雷和简易爆炸装置(IEDs)并放置炸药。 $TDY - 用于水雷搜索的 Gavia AUV(自主水下航行器)、SeaBotix ROVs(遥控水下机器人)以及高端 RESON 声纳。 $NSANY - 合成孔径声纳(Synthetic Aperture Sonar)。 $NOC - 用于水雷搜索的 AN/AQS-24B/C。

    英文原文

    Other interesting names aside from $KRKNF, $CODA, $EXA: $OPTT - WAM-Vs for underwater mine inspection + disposal (possibly Andruil partner, mentioned by followers). $MIND - Side-scan sonars for mines $NORBT - Wideband Multibeam Sonars $HII - REMUS 100, 300, and 600 for mine clearance operations. $GD - Bluefin Robotics Knifefish UUV for buried mines in cluttered underwater $BA - Archerfish, an autonomous, expendable mine neutralizer $SAABF - Sea Wasp for navigate up to naval mines and IEDs and place explosive charges next to them $TDY - Gavia AUV for minehunting, SeaBotix ROVs, and the high-end RESON sonars $NSANY - Synthetic Aperture Sonar $NOC - AN/AQS-24B/C for minehunting

  42. 指出OPTT和KRKNF均与Andruil存在合作关系。

    @Forcenito_ 据我了解,$OPTT 和 $KRKNF 都与 Andruil 合作。

    英文原文

    @Forcenito_ Both $OPTT and $KRKNF work with Andruil from my understanding

  43. AXTI与住友垄断InP衬底,成AI光子化关键瓶颈。

    匿名者,你听了我关于 $AXTI 的论点吗? 警告:整个 AI 行业可能会受到两家公司的瓶颈制约: 1. $AXTI(市值 7 亿美元) 2. $SMTOY(市值 317 亿美元) 这两家公司控制了全球 60–70% 以上的磷化铟(InP)衬底市场。 未来的 $NVDA、$GOOGL TPU v7 集群、$META、$MSFT、$AMZN 超大规模计算集群都需要基于磷化铟(InP)的激光器和接收器。 $AVGO、$LITE、$COHR 使用磷化铟(InP)用于 800G/1.6T 光收发器中的电吸收调制激光器(EML)、分布反馈激光器(DFB)及其他光基础设施。 如果没有磷化铟(InP)衬底,供应链就会停滞。 在查看了从 TPU 到 Maia 的物料清单(BOM)后,看起来未来的专用集成电路(ASIC)、GPU 和超大规模部署严重依赖光子学。 而这两家供应商可能会冻结全球磷化铟(InP)衬底市场,涵盖几乎所有领域: - 超大规模计算光学(TPU 集群等) - 光收发器(5G、数据) - 激光雷达(LiDAR)(Robotaxi、无人机、军事) - 光模块(互连集群) - 硅光子学激光芯片(Nvidia 未来的共封装光学(CPO)以及 Intel/Broadcom 硅光子学引擎使用磷化铟(InP)连续波激光阵列。) 由于这些公司占据了市场供应的大多数: - AXTI(估计 ~30–35%) - 住友(估计 ~30%) - JX 日本(估计 10-15%) 仅此而已。(例如,Yole 2021 年的行业报告指出“住友电工 + AXT 共同拥有‘超过 75%’的磷化铟(InP)衬底市场”) 超大规模计算/AI 正在向光子学转变,但整个 AI 行业是脆弱的。 如果 $AXTI 或 $SMTOY 中的任何一家停止供应材料,整个未来的 AI 建设就会瘫痪。更疯狂的是,一家 7 亿美元的公司可能成为这一切的中心。 随着 AI 行业向光子学转变,磷化铟(InP)衬底可能会与高带宽内存(HBM)一起成为最大的瓶颈之一。

    英文原文

    Hope you listened to my $AXTI thesis anon? https://t.co/d5eg0BIhlG

  44. NAND价格连涨100%+,内存需求呈结构性,利润预期强劲。

    市场共识是:“他们不可能这样持续涨价,这是不可持续的!” 然后我看到 NAND(闪存)价格一个季度接一个季度上涨100%以上……等这些涨价体现在财报里,这些公司的营业利润可能会非常惊人。 内存需求现在已经是结构性的,但价格接下来会怎样还不好说。

    英文原文

    The consensus is "They can't keep hiking rates like this, it's unsustainable!" Then I see NAND prices getting hiked 100%+ quarter after quarter... Operating income for these companies will likely be wild when it shows up on earnings. Memory demand is now structural, but who knows about prices yet.

  45. NAND供应紧缺致价格飙升,内存厂商将大幅受益。

    NAND 价格现已失控飙升。 像 $SNDK、$MU、三星、SK 海力士这样的内存公司,将从缺乏弹性的供应和最近的 NAND 价格上涨中获益最多。 据 Digitimes 报道,群联电子(Phison)CEO 表示: “随着供应收紧,NAND 闪存价格飙升,部分制造商的报价一夜之间上涨高达 50%。” 此前有报道称,三星已将第二季度 NAND 价格翻倍。 可用库存正变得几乎不存在,超大规模云服务商和其他公司愿意不惜一切代价以确保获得配额。

    英文原文

    NAND prices have now spiraled out of control. Memory companies like $SNDK, $MU, Samsung, SK Hynix stand to benefit the most from inelastic supply and recent NAND price hikes. According to Phison's CEO per Digitimes: "NAND flash prices have surged amid tightening supply, with some manufacturers raising quotations by as much as 50% overnight" This follows reports this week that Samsung has just doubled NAND prices for Q2. Available inventory is becoming non-existent, with hyperscalers and companies willing to pay anything to secure allocation.

  46. 光子学作为AI新范式,不受地缘政治及油价波动影响。

    领先的光子学(Photonics)公司并不关心原油价格飙升。 $AXTI +14.13% $AAOI +6.73% $LITE +10.22% $COHR +3.39% 光子学是人工智能(AI)的下一个范式,伊朗战争不会改变这一点。 https://t.co/Xznwa2VDuT

    英文原文

    Leading photonic names do not concern itself with Crude Oil prices spiking. $AXTI +14.13% $AAOI +6.73% $LITE +10.22% $COHR +3.39% Photonics is the next paradigm of AI, the War in Iran doesn’t change that. https://t.co/Xznwa2VDuT

  47. AAOI暗示其美国产能超COHR,引发关注

    @Blazedsin 我的意思是 $AAOI 基本上发出了信号,表明其美国产能大于 $COHR,这算是个挺大的新闻。

    英文原文

    @Blazedsin I mean $AAOI basically signaled their US production capacity is bigger than $COHR, which is pretty big news

  48. 甲骨文澄清阿比林数据中心进展,回应彭博社引发的抛售。

    彭博社关于 OpenAI 和 $ORCL 的报道在周五引发了大规模抛售。 涉及从 $LITE 到 $MU 的半导体供应链。 今天,甲骨文发布声明回应彭博社: “近期关于阿比林(Abilene)站点的媒体报道是虚假且不正确的。 首先,Crusoe 和甲骨文正紧密协作,以破纪录的速度交付全球最大的 AI 数据中心之一。 其次,甲骨文已完成额外 4.5GW 的租赁,以履行我们对 OpenAI 的承诺。” 此前,商务部周四已驳斥了关于 $NVDA 和 $AMD 出口管制的虚假报道。

    英文原文

    Bloomberg’s piece on OpenAI and $ORCL triggered a massive selloff Friday. Of the semi supply chain from $LITE to $MU. Today, Oracle put out a statement in response to Bloomberg: “Recent media activity about the Abilene site are false and incorrect. First, Crusoe and Oracle are operating in lockstep to deliver one of the world's largest AI Data centers in Abilene at record-breaking pace. Second, Oracle has completed leasing for the additional 4.5GW to deliver on our commitments to OpenAI.” This comes following the Department of Commerce denying the false reports around $NVDA and $AMD export controls on Thursday.

  49. 光子学是AI新范式,需忍受波动,切勿使用杠杆。

    如果有任何变化,我会发帖说明。包括关于 $AAOI 的情况。 不幸的是,目前市场交易主要受宏观因素和恐惧情绪驱动,除非基本面有像 $HIMS 那样极具颠覆性的变化,否则任何基本面消息都会被避险情绪所覆盖。 光子学(Photonics)是人工智能领域的新一轮范式转移,目前只是在等待度过未来一年的波动期。 不幸的是,许多人正经历着这样的回撤,这就是为什么不要使用杠杆(Margin)如此重要。

    英文原文

    If anything’s changed I would have posted about it. Including with $AAOI. Unfortunately market trades off macro + fear right now and any fundamentals if it’s not extremely game changing like $HIMS will override risk-off sentiment. Photonics is the new paradigm shift with AI, it’s just waiting out volatility over the next year. Unfortunately a lot of people have draw downs like these, which is why it’s important not to use margin.

  50. 认为地缘政治不会导致科技巨头削减AI资本支出,成本分析优于需求预测。

    @nengcunren2527 是的,我同意很多因素在于需求端,但我不认为“七巨头”(Mag7) 或 $GOOGL 会因为伊朗局势紧张而削减资本支出(capex),从而在人工智能(AI)竞赛中输给了中国。 局势过于错综复杂,在战争升级的短短几天内,还无法对需求进行建模。但成本分析(cost analysis)则更具可操作性。

    英文原文

    @nengcunren2527 Yep agreed a lot of it is on demand side but I don’t think mag7 or $GOOGL is going to cut capex and lose the AI race to China over Iran tensions. It’s way too multifaceted and can’t model in demand yet from just a few days into war escalation. But cost analysis is more do-able.