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对比供应链瓶颈巨头与未获大厂认证的投机性小盘股。
@B38B37 这些都是供应链上已知的大型瓶颈供应商，如 $TSM 或 $GLW。$POET 是一家市值仅数亿美元的投机性标的，尚未获得超大规模云服务商（Hyperscaler）的资质，因此目前不完全符合该描述。但它属于一种“登月式”（Moonshot）的选股。
英文原文
@B38B37 These are all big known bottleneck suppliers on the supply chain $TSM or $GLW. $POET is a few hundred million MC speculative pick without hyperscaler qualification, so they don’t quite fit that description yet. But it is a moonshot type pic
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马斯克指出Optimus三大瓶颈：智能、手部及制造，暗示美韩主导核心部件。
$TSLA Optimus 瓶颈 TLDR - Elon Musk 采访： “人形机器人只有三件难事”： 1. 现实世界智能（例如 Dojo，$NVDA，三星机电） 2. 手部（~ 可能是 $VPG） 3. 规模化制造（~ 浙江华正，宁波拓普，Everwin） 关于手部： Elon 声称 $TSLA Optimus 的人手自由度比其他机器人更多。 特斯拉“设计了定制执行器、齿轮、功率电子、控制、传感器。这方面没有供应链。” Elon 在采访中基本上强调手部是机器人最涉及知识产权且最复杂的部分。Elon 重申特斯拉解决了中国其他人形机器人今天尚未解决的问题。 这使得西方制造商参与这一特定 BOM 部分的可能性略微增加（相比此前报道的中国供应链）。 关于现实世界智能方面： Elon 聚焦于：“惯性测量、GPS 信号、其他数据，将其与视频结合，主要是视频，然后输出控制命令” - 训练 ~ Cortex / Dojo 供应商，$NVDA。 - 视频与视觉：三星机电？ - IMU + GPS：$STM 或博世？ 规模化制造： 正如朝鲜日报报道，身体部分可能来自中国供应链。 从推理来看似乎是： 大脑 + 高端组件 = 美国/韩国 身体是中国（三花，拓普等）。 但再次强调，这并未确认，只是可能的供应链映射。 无论如何，Elon 为投资者指出了人形机器人量产过程中的三个瓶颈投资方向。
英文原文
$TSLA Optimus Bottleneck TLDR - Elon Musk Interview: "There's only three hard things for humanoid robots": 1. Real World Intelligence (eg. Dojo, $NVDA, Samsung Electro-Mechanics) 2. The Hand (~ possibly $VPG) 3. Scale Manufacturing ( ~ Zhejiang Huazheng, Ningbo TuoFu, Everwin) For the hand: Elon claimed that $TSLA Optimus has the more degrees of freedom with a human hand than other robotic humanoid. Tesla "designed custom actuators, gears power electronics, controls, sensors. There is no supply chain for this." Elon basically focused on the hand is the most IP-sensitive and complex part of the robot during the interview. Elon reiterated that Tesla solved issues with the hand that no other humanoids in China have today. This makes things slightly more probable that Western manufacturers are involved (compared to Chinese supply chains from earlier reports), with this part of this specific BOM. For the Real World Intelligence Aspect: Elon focused on: "Inertial measurements, GPS signals, other data, combining that with video, primarily video, and then outputting the control commands" - Training ~ Cortex / Dojo suppliers, $NVDA. - Video & Vision: Samsung Electro-Mechanics? - IMUs + GPS: $STM or Bosch? Scale Manufacturing: Likely Chinese supply chains as reported, by Chosun for the body. From inference looks like: Brain + high-end components = US/Korean Body is Chinese (Sanhua, Tupou, etc). But again, this is not confirmed, just possible supply chain mapping. Regardless, Elon gave investors three bottlenecks to invest in for the humanoid ramp.
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博主回应粉丝互动，表示被提及评论感到害羞。
@beauty_oe 被这样特意挑出我的评论，真是让人害羞呢(笑)
英文原文
@beauty_oe そんな風に私のコメントをピックアップされると、照れちゃうよ(笑)
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梳理AI半导体供应链瓶颈，看好存储、光子及台积电，指出中游为定价关键。
以下是我对 Semivision 瓶颈总结的 TLDR（太长不看版）及其映射到投资框架的内容： HBM（高带宽内存）： HBM4 (16Hi) - 三星，SK 海力士，$MU HBF（高带宽闪存）- $SNDK，Kioxia Base Die（基础晶圆）- $TSM，三星（内部） CPO（共封装光学）/光子学： 玻璃基板：$GLW，$INTC，Ibiden 光学：$LITE，$AVGO，$COHR，$MRVL 电力传输： 电压：$MPWR，$VICR 散热：$VRT，$NVT，$MOD 电网：$ETN，$SBGSY SiC/GaN（碳化硅/氮化镓）：$ON，$IFNNY 机架：$APH N2 产能： $TSM，$AMD（数据中心先行者），$QLCM，联发科，$NVDA 先进封装： 良率：$CAMT，$ONTO，$KLAC OSATs（外包半导体组装与测试）：$AMKR $BESIY，Disco Semivision 的总结： 1. “先进封装产能与良率控制” 2. “HBM 生态系统协调” 3. “电力传输创新（SiC、GaN PMICs、机架级电源架构）” 4. “CPO/光子学集成能力” 5. “数据中心基础设施作为半导体收入实现的‘隐性限制因素’” 正如你可能知道的，我对上述的存储/光子学领域（如 SK 海力士/三星，$SNDK，$MU，$LITE）以及 $TSM 最为看好。 我可能会稍微向上游延伸，比如 $AXTI（磷化铟前驱体），但中游玩家是瓶颈所在，并掌控大部分定价权。 但为了简化普通散户投资者的理解，我添加了相关公司的评论。
英文原文
Here's my TLDR + mapped into investment framework from Semivision bottleneck summary: HBM: HBM4 (16Hi) - Samsung, Sk Hynix, $MU HBF - $SNDK, Kioxia Base Die - $TSM, Samsung (internal) CPO/photonics; Glass Substrate: $GLW, $INTC, Ibiden Optical: $LITE, $AVGO, $COHR, $MRVL Power Delivery: Volatage: $MPWR, $VICR Thermal: $VRT, $NVT, $MOD Grid: $ETN, $SBGSY SiC/GaN: $ON, $IFNNY Rack: $APH N2 Volume: $TSM , $AMD (First mover dc), $QLCM, Mediatek, $NVDA Advanced Packaging: Yield: $CAMT, $ONTO, $KLAC OSATs: $AMKR $BESIY, Disco Semivision's summary: 1. "advanced packaging capacity and yield control" 2. "HBM ecosystem coordination" 3. "power delivery innovation (SiC, GaN PMICs, rack-level power architectures)" 4. "CPO/photonics integration capability" 5. "data center infrastructure as a “hidden limiter” to semiconductor revenue realization" As you probably know, I'm probably most bullish on memory/photonics like Sk Hynix/Samsung, $SNDK, $MU, $LITE above. And $TSM. I probably go a bit more upstream like $AXTI for InP precursors, but midstream players are the chokepoint + control most of the pricing. But just added commentary of related companies to topics to make things simpler for the regular retail investor.
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赞赏博主透明度，提醒期权卖方跟单风险，期待其挑战记录。
@pepemoonboy 喜欢这种透明度！ 我认为很多观看并跟单交易期权卖方策略的人可能会把事情搞砸（对你们不利），如果做市商(MMs)接下了交易的另一端。 迫不及待想看到你们公开记录$100k挑战的过程。
英文原文
@pepemoonboy Love the transparency! I think a lot of people viewing + copy trading option writing might mess up things up (not in your favor) if MMs take the other end of the trade. Can't wait to see your $100k challenge documented in public.
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博主回应媒体采访请求，表示暂不露脸，仅通过X平台发声。
@beauty_oe 其实媒体已经来采访请求了（笑）！ 因为我是害羞的人，所以还不太想上电视或在现实中露脸……所以我就只在X上发布内容了。 期待有一天能看到你出现在新闻里。
英文原文
@beauty_oe 実はもうメディアから取材依頼とか来てるんですけど（笑）！ 恥ずかしがり屋なので、まだテレビに出たりリアルで顔出しするのはちょっと…。なのでXでの発信だけにしておきます。 いつの日か、あなたがニュースに出るのを楽しみにしてます
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感谢日本粉丝，强调关注日本AI上游供应链新闻的重要性。
@beauty_oe 谢谢！你也很棒。多亏了你，我感觉粉丝里有一半都是日本人（笑）。日本拥有大量人工智能供应链的上游企业，所以一定要关注当地的新闻！
英文原文
@beauty_oe ありがとう！君も最高だよ。 おかげでフォロワーの半分が日本人になった気がする（笑）。 日本にはAIサプライチェーンの上流がたくさんあるから、現地のニュースは絶対チェックしないとね！
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博主确认原文来源并解释未发外链原因
@illyquid 是的，这就是原文，谢谢你的引用。我不想因为发布外部链接而被 X 算法限流。
英文原文
@illyquid Yes this is the original article thanks for the reference. I didnt want to get shot by X algorithm for posting external links.
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对比法美AI投入，指出法国资金规模远不及美巨头。
@ticker_thoughts 我确实关注了。法国2030年3000万欧元的投入，与$GOOGL和$AMZN约3800亿美元的年度资本支出(capex)相比，对法国AI领域的影响肯定微乎其微。他们并没有打破刻板印象。https://t.co/qXdcTRvmVd
英文原文
@ticker_thoughts I did. That whole 30M euros for 2030 is definitely going to make a large impact on France’s AI sector compared to $GOOGL and $AMZN ~$380B 1 year capex spend. They’re not really breaking stereotypes here. https://t.co/qXdcTRvmVd
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日本5500亿投资计划聚焦半导体散热、数据中心能源及石油终端。
一份新发布的报告显示日本正在投资： 5500亿美元（86万亿日元）投入多个领域。 第一轮投资流向以下三个方向： 1. 半导体用合成钻石（AI芯片散热器） - J-TEC Corporation (3446.T) - $COHR - 将钻石衬底引入光学领域（可能是合作伙伴）。他们于2026年1月推出了可键合钻石。Element Six可能扩大钻石晶圆生产 -> $COHR将其键合到AI处理器上。 - EDP (7794.T) - Element Six 是该领域可能的赢家。文中提到了“合成钻石生产厂”，但未点名这些公司。从技术逻辑上看，他们是赢家。 2. 数据中心燃气发电 - SoftBank（明确点名） - GE Vernova $GEV - Quanta Services $PWR - Hitachi (6501.T) 3. 深水石油终端 - EPD $EDP - ENEOS (5020.T) - Idemitsu Kosan (5019.T) 抱歉还没找到文章的英文版本（且翻译工具失效）。 第一阶段为400-450亿美元（约6-7万亿日元）。
英文原文
A new release shows Japan is investing: $550B USD (86 Trillion Yen) into several sectors. The first round of investments go into these three: 1. Synthetic Diamonds for Semis (heat sink for AI chips) - J-TEC Corporation (3446.T) - $COHR - diamond substrates into optical (likely partner). They launched bondable diamonds in Jan 2026. Likely Element Six grows Diamondond Wafer -> $COHR bonds it to AI processors. - EDP (7794.T) - Element Six Are the likely winners for this sector. The text mentions a "synthetic diamond production plant," but it does not name these companies. They are the logical technical winners. 2. Gas Power for Data Centers - SoftBank (Explicitly named) - GE Vernova $GEV - Quanta Services $PWR - Hitachi (6501.T) 3. Deepwater Oil Terminals - EPD $EDP - ENEOS (5020.T) - Idemitsu Kosan (5019.T) Sorry couldn't find English version of the article yet (and translation tools were off). Phase 1 is $40–45 Billion (approx. 6–7 Trillion Yen).
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调侃对方错过MSTR，指出其他持仓均获10%以上收益。
@CannyFuturist 哈哈，你错过了 $MSTR。不过其他几只都涨了10%以上 https://t.co/cyjzHqoPJx
英文原文
@CannyFuturist lol you missed out on $MSTR. All the others weee 10%+ gains though https://t.co/cyjzHqoPJx
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博主互动，无实质内容
@hummingbirdcap1 💡🚀🌝🎉
英文原文
@hummingbirdcap1 💡🚀🌝🎉
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看好MRVL因绑定MSFT ASIC及光子学，但个人因放量推迟暂不持仓。
完全同意。我确实看好 $MRVL。他们与 $MSFT 的专用集成电路(ASIC) 放量紧密绑定，并且正如你提到的，在 Celestial 之后涉足光子学等许多热门领域。去年有报道称 Maia 200 推迟了约 6 个月。我目前并未持有 $MRVL，因为我个人正在等待 H2（这只是我个人的看法），因为财务放量要等到今年晚些时候才进入 2027 年。
英文原文
Absolutely. I do like $MRVL. They're especially tethered to $MSFT ASIC ramp and seem to be touching upon a lot of hot areas like photonics like you mentioned after Celestial. There were reports last year that Maia 200 was pushed back by about 6 months. I don't have $MRVL right now, since I'm personally waiting for H2 (thats just me), since financial ramp starts later this year into 2027.
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回应质疑，分享AXTI股价大涨验证其上游瓶颈研究逻辑。
谢谢！我记得曾看到很多评论说 $AXTI 是“骗局股”之类的，因为其市值较小。但许多瓶颈隐藏在上游深处。我曾为许多风险投资机构(VC)做尽职调查(DD)，因此习惯于研究这类小盘股及其财务报表。我并非事事正确，但很高兴 $AXTI 前景看好，且我的投资论点已反映在股价60%以上的涨幅中。
英文原文
Thank you! I remember seeing a lot of comments that stuff like $AXTI was "scam stock", etc. bc of the market cap. But a lot of bottlenecks are hidden deep upstream. I used to do DD for a lot of VC, so I'm used to looking into smaller stocks + financials like these. I don't get everything right, but glad $AXTI is looking promising + my thesis so far is reflected in the 60%+ stock price increase.
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AXTI因InP供应链瓶颈逻辑6周涨60%，成AI光子学关键瓶颈标的。
自我发布关于 $AXTI 的初始帖子以来，已经过去了6周。 它的股价又上涨了60%。 几乎没有人在这上面讨论这只市值仅7亿美元的小盘股。 尤其是从磷化铟(InP)供应链与光子学的角度。 现在它已成为一家14亿美元的公司，进入了机构和政府的视野。 在此期间： - 中国出口管制禁止了其竞争对手的前体材料 - 7N级磷化铟(InP)价格周周创历史新高 - 他们从Northland筹集了1亿美元以翻倍产能 - $LITE 业绩大超预期，预计光学需求将超过供应 - 所有超大规模云服务商(Hyperscaler)的资本支出均超出预期 - 特朗普签署行政令，从美国境内的外国拥有公司手中接管磷化铟(InP)供应链。 这6周里，我预计光子学在未来两年及以后将增长最快。 每只股票都有波动性（这只股票每天上下波动20%+），所以在入场交易前，重要的是建立你自己的信念。 但 $AXTI 是我从7亿美元微小市值开始的最有趣的瓶颈多头标的之一。
英文原文
It’s been 6 weeks since I made the initial $AXTI post. It’s now up another 60%. Almost nobody talked about this tiny $700M stock on X. Especially not from angles of InP supply chains with photonics. And now it’s a $1.4B company on institution and gov radars. Since then: - China export control banned precursors to their competitors - 7n InP prices hit all time highs week after week - They raised $100M from Northland to double their capacity - $LITE blows out earnings with expectations of optical demand outstripping supply - Every hyperscaler blew out expectations of capex - Trump signed executive orders to seize InP supply chains from foreign owned companies in the US. It’s been 6 weeks. And I expect photonics to ramp up the most over the next two years onwards. Every stock has volatility (this one moves 20%+ up and down daily) so it’s important to develop conviction by yourself before entering a trade. But $AXTI is of my most interesting bottleneck longs starting from a tiny $700M MC.
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互动回复，无实质内容。
@gofallingknife 🎯
英文原文
@gofallingknife 🎯
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赞扬政治家独立思考，未受制药公司收买。
@RepLuna 很高兴看到有些政治家能够独立思考，且未收受制药公司的贿赂。
英文原文
@RepLuna Glad there’s some politicians out there that can think independently and aren’t paid off by pharma companies.
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讽刺监管时机，认为HIMS案实为保护大药企股东。
两年前，Solana 和加密资产被定性为“非法”，许多创始人因涉及“证券”交易而面临执法威胁甚至入狱风险。 在 $NVO 股价下跌 8% 之后，这一时机的出现真是令人啼笑皆非。 $HIMS 的案例看起来更像是以“安全”为由，保护大型制药公司的股东利益。
英文原文
Solana and crypto assets were “illegal” 2 years ago and many founders were threatened with enforcement + jail for dealing with “securities”. The timing of this after $NVO’s share price went down 8% is hilarious to watch. The $HIMS case looks more like protecting big pharma shareholders over “safety” reasons.
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类比监管打压，批评药企与银行游说扼杀创新。
这看起来为何与2022年Gary Gensler试图将$HOOD和Coinbase创始人送进监狱的情景如此相似？ $HIMS在4年后正在做创新的事情，而大型制药公司（Big Pharma）正在游说禁止它。 稳定币（Stablecoins）和银行目前的情况也是如此，在“清晰法案（Clarity Act）”下，以保护消费者免受稳定币收益风险为幌子。 到了这一步，当$NVO和摩根大通（JP Morgan）可以以“安全原因”游说这些政客时，美国的创新也就到此为止了。
英文原文
Why does this looks eerily similar to Gary Gensler trying to jail $HOOD and Coinbase founders back in 2022? $HIMS is doing something innovative now 4 years later and big pharma is lobbying to ban it. Same with Stablecoins and Banks right now with the “Clarity Act” under the guise of protecting consumers from the safety with stablecoin yields. At this point, so much for innovation in America when $NVO and JP Morgan can lobby these politicians for “safety reasons”.
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NBIS等公司持有的GPU资产升值，构成重大投资利好。
@jng500 有趣的是，现在连关于GPU折旧的争论都不存在了。 $NBIS、$CRWV 和 $IREN 持有的GPU实际上像投资品一样升值了…… 上个月H100价格上涨29%以上，A100价格上涨23%以上。 这是一个极其巨大的顺风利好。 https://t.co/2udzG1dYVW
英文原文
@jng500 It's funny how it wasn't even GPU depreciation arguments anymore. The GPUs $NBIS, $CRWV, and $IREN are sitting on have actually gone up in price like an investment... H100s went up 29%+ and A100% went up 23%+ last month. This is an incredible, incredible tailwind. https://t.co/2udzG1dYVW
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超大规模云厂商资本支出激增导致GPU供应紧张，利好新云服务商。
黄仁勋在CNBC表示：“六年前销售的GPU价格正在上涨。” GPU折旧曾是$NBIS、$IREN和$CRWV最大的担忧。 但现在，它们拥有： - 超大规模云厂商资本支出增加带来的顺风 - 全面的需求增长 - GPU折旧担忧缓解。 所有顺风同时利好新云服务商(Neoclouds)。 （引用内容：根据3Fourteen Research：2月份主要云服务的GPU可用性大幅下降。随着$META、$AMZN、$GOOGL大幅增加基础设施资本支出，主要赢家是新云服务商：$IREN、$NBIS和$CRWV是三家提供AI云服务的企业。随着Opus 4.6等新AI模型的推出，可能出现新一轮需求冲击。从B200等新一代到旧型号，需求全面增长。这是产能限制累积效应的可视化体现。）
英文原文
Jensen Huang on CNBC: "GPUs sold six years ago are increasing in price." GPU depreciation was the largest concern for $NBIS, $IREN, and $CRWV. But now, they have: - Tailwinds from increased capex spend across hyperscalers - Increased demand across the board - GPU depreciation fears eased. Every tailwind just hit at once for Neoclouds.
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云厂商GPU供应紧缺，Neoclouds因需求冲击受益。
根据3Fourteen Research的数据：2月份主要云服务提供商的GPU可用性大幅下降。 与此同时，$META、$AMZN和$GOOGL大幅增加了基础设施资本支出。 主要的受益者是Neoclouds（新型云服务商）： $IREN、$NBIS和$CRWV是拥有AI云服务业务的三家。 随着Opus 4.6等新AI模型的发布，很可能出现了一波新的需求冲击。 这种需求增长是全方位的，涵盖了B200等新一代芯片以及旧型号。 这是产能限制累积效应的直观体现。
英文原文
According to 3Fourteen Research: GPU availability across major cloud services have dropped immensely in Feb. This comes as $META, $AMZN, $GOOGL have increased infrastructure capex spend immensely. The major victors, Neoclouds: $IREN, $NBIS, and $CRWV are the three with AI cloud offerings. There's likely been a new wave of demand shock with new AI models coming out from Opus 4.6 and others. And the demand increase is across the board with newer gens like B200, and older models. This is the cumulative effect of capacity constraints, now visualized.
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认为比特币防御性最强，ETOR因高现金储备次之。
@spaghhettimon 是的，比特币(Bitcoin)在那里面可能是防御性最强的。也许是 $ETOR 排第二，因为他们拥有高得离谱的现金储备。
英文原文
@spaghhettimon Yeah Bitcoin is probably the safest up there defensibly. Maybe $ETOR second because of their stupidly high cash balance.
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提及并点赞 RJCcapital 账号
@RJCcapital ✍️
英文原文
@RJCcapital ✍️
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加密资产大幅回调后机构正在买入，建议等待波动结束并顺势反弹。
我一直参与内存/AI交易，比如 $MU、$SNDK。但像这样的机会并不常见。 所有加密货币相关标的都已重置： 比特币 - 从 $125k 跌至 $70K 以太坊 - 从 $4k 跌至 $2.05K Solana - 从 $233 跌至 $88 $COIN 从 $415 跌至 $162 $CRCL 从 $240 跌至 $56 $GLXY 从 $40 跌至 $19 $ETOR 从 $68 跌至 $26 $MSTR 从 $434 跌至 $132 如果人们认为比特币会回到 $30K，我不知道该说什么。我亲眼看到的每家机构在清算清洗后都在现在买入。 等待波动性过去并顺势反弹很容易。
英文原文
I've been in the memory/AI trade like $MU, $SNDK. But opportunities like this don't come often. Every crypto name has been reset: Bitcoin - $70K from $125k Ethereum - $2.05K from $4k Solana - $88 from $233 $COIN $162 from $415 $CRCL $56 from $240 $GLXY $19 from $40 $ETOR $26 from $68 $MSTR $132 from $434 If people think Bitcoin is going back to $30K idk what to tell you, every institution I've seen personally is buying now after the liquidation wipeout. Easy to wait out volatility and ride the wave back up.
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指出不应依赖ChatGPT，以某帖为例。
@CameronBoswell8 这条帖子典型地说明了为什么你不应该依赖 ChatGPT。
英文原文
@CameronBoswell8 This post is exemplifies why you shouldn’t rely on ChatGPT
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eToro 估值极低且现金充裕，业务高速增长，严重被低估。
$ETOR 目前绝对是纳斯达克被低估的公司之一。感觉市场已经把它遗忘了。市值 21 亿美元，净现金 12 亿美元，无债务。这意味着经纪业务估值仅为 9 亿美元。远期企业价值/息税折旧摊销前利润 (EV/EBITDA) 约为 2.6 倍……而大多数同行估值在 10-15 倍以上。凭借现有的 12 亿美元现金储备，几年内 eToro 的现金将超过其市值。第三季度 (Q3) 单季净收入为 5700 万美元。若以此增速推算……仅需 3.9 年。沃尔玛目前的市盈率 (P/E) 高达 45 倍。更不用说 $ETOR 还在增长（例如资产管理规模 (AUM) 同比增长 76%+）。
英文原文
$ETOR has gotta be one of the most undervalued companies on NASDAQ at this point. Feels like markets just forgot about it. $2.1B MC. Net cash $1.2B, no debt. So you're valuing the brokerage at $900m. Forward EV/EBITDA: ~2.6x... Most are valued at 10-15x+. In a couple years, Etoro will have more cash than their marketcap with their existing $1.2B cash pile. Net income per quarter (Q3) was $57 million. If you use that number growing forward... 3.9 years. Walmart is valued at 45 P/E now. Not to mention $ETOR is growing too. (eg. AUM 76%+ Y/Y).
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加密货币恐惧指数创历史新低，主要资产本周大幅暴跌。
最新消息：CMC 加密货币恐惧与贪婪指数(CMC Crypto Fear and Greed Index)触及... 加密货币历史上的最低水平。 极度恐惧：5/100 与此同时，比特币和 $MSTR 本周均暴跌 21.7% 以上。 而 $ETH 和 $BMNR 本周暴跌超过 31%。 https://t.co/oOb5KmRMIj
英文原文
Just in: CMC Crypto Fear and Greed Hits... The Lowest Level of All Time in Crypto history. Extreme Fear: 5/100 This comes as Bitcoin and $MSTR both crashed 21.7%+ this week. And as $ETH and $BMNR have crashed 31%+ this week. https://t.co/oOb5KmRMIj
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质疑$VSH高税率下的利润率转化，并提及Optimus供应链新动态。
我今天刚查了他们的财报，有效税率高达82%……应税收入560万美元，但税费支出却达460万美元。不过这可能是一次性的，因为他们在某些司法管辖区无法抵扣资本支出(capex)，而在其他地区却支付了极高的税费。所以我不太认为极端的需求已经转化为$VSH的利润率。我可能会去查查该领域的其他公司，看看它们的状况是否更好。另外，关于中国Optimus机器人供应链的新消息也出来了，所以原引用TLDR中的大规模生产数字可能已经发生了变化。
英文原文
I just looked up their earnings today, 82% effective tax rate... $5.6M in taxable income, but $4.6M tax expense. But maybe one-off bc they couldn't offset capex in some jurisdictions, while paying extremely high tax in others apparently. So don't quite think extreme demand translated into margins with $VSH. I'll probably look up some other companies in that area to see if they're faring better. Also new news came out regarding Optimus robotics supply chains from China so those mass production numbers in the original quote TLDR might hv changed.
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超大规模云厂商AI资本支出激增，利好上游半导体供应链，建议坚守基本面做多。
市场正遭受AI资本支出(AI capex)冲击的洗礼。 这实质上是超大规模云服务商(hyperscalers)与外国之间的一场AI军备竞赛。 2025年至2026年间，资本支出(capex)增长如下： $GOOGL：从910亿-930亿美元增至1750亿-1850亿美元 $AMZN：从1250亿美元增至约2000亿美元 $META：从720亿美元增至1150亿-1350亿美元 $MSFT：从1100亿美元增至1500亿美元 $TSLA：从85亿美元增至200亿美元以上 当谷歌表示其年度支出（用于数据中心、TPU、基础设施）从去年的920亿美元激增至1850亿美元时，这一规模是巨大的。 $AMZN等公司的资本支出预测涵盖机器人到太空领域，情况不一，但同一家内存公司和半导体公司实际上能从中双重受益。 市场可能不欣赏$GOOGL如此巨大的支出，但上游AI供应链 certainly 乐见其成。 尤其是那些最明显受益的公司，例如： 专用集成电路(ASICs)：$AVGO（谷歌TPU、Meta MTIA等） 内存：SK海力士、三星、美光 $TSM（没有台积电你造不出“上帝”） $NVDA（训练） 每个建设项目中都有隐藏的受益者（例如$MSFT带动的$AAOI，$MRVL带动的$POET，$GOOGL带动的$LITE）。但有时，像内存或$TSM这样显而易见的“傻瓜式”标的反而就是最好的选择。 判断AI交易是否持续的最大信号是超大规模云服务商的支出： 而他们刚刚彻底超出了所有预期。 在AI建设浪潮中保持做多，基本面比宏观环境和短期流动性冲击更重要。
英文原文
Markets have been hit with an AI capex shock. This is effectively an AI arms race between hyperscalers and foreign nations. Between 2025 to 2026, capex has increased from: $GOOGL: $91B - $93B to $175B – $185B $AMZN: $125B to ~$200B $META: $72B to $115B-$135B $MSFT: $110B to $150B $TSLA: $8.5B to $20B+ When Google says they are spending $185 Billion in 1 year (on DCs, TPUs, infrastructure), from $92B the previous year, that is enormous. Capex projections like $AMZN are mixed from robotics to space, but the same memory companies and semiconductors actually benefit twice. Markets might not appreciate $GOOGL spending that much but AI supply chains upstream certainly do. Especially the most obvious ones that benefit from most such as: ASICs: $AVGO (Google TPUs, Meta MTIA, etc.) Memory: SK Hynix, Samsung, Micron $TSM (You cannot build God without TSM) $NVDA (training) There's hidden beneficiaries in each buildout (eg. $AAOI with $MSFT to $POET with $MRVL, $LITE with $GOOGL). But sometimes, the braindead obvious plays like memory or $TSM are are just the best. The biggest signal of whether the AI trade continues is hyperscaler spending: And they just blew all expectations out of the room. Stay long in the AI buildout, fundamentals matter more than macro and short term liquidity shock.