$DGXX
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SMCI因订单延迟致短期利空，但长期增长确定且估值极低，强烈建议买入。
@LandoInvests 很乐意就 $SMCI 进行辩论，我在文中阐述了其因 2026 年第二季度前瞻性营收积压（Forward Revenue Backlog）而注定复苏的逻辑。 https://t.co/FJj3yXlhGT （该推文引用了 @aleabitoreddit 的推文，引用内容仅供理解语境）: 将 $SMCI 评级上调至极度强烈买入（EXTREMELY STRONG BUY），目标价约 $33（市值约 190 亿美元）。 • 2026 财年营收预期上调至 360 亿美元以上（较 220 亿美元同比增长 60%+）。 • AI 数据中心（AI Data Center）建设（如 $NBIS、$IREN、$DGXX）使 GPU 服务器需求保持最大化。 这并非 $CRDO 那种营收同比增长 272% 的故事，而是被错估的价值。 原因如下： SMCI 财报后下跌源于两点：对利润率压缩（Margin Compression）的担忧和营收不及预期。 1. 2026 年第一季度的“不及预期”实为订单延迟： • 营收为 50 亿美元，低于此前 60-70 亿美元的指引。 • 然而，这仅仅是 15 亿美元推迟至第二季度，客户在等待英伟达 Blackwell Ultra 配置。且公司甚至将全年指引从 330 亿美元上调至 360 亿美元。 2. 利润率压缩担忧： • 2025 财年净利率：约 5.9%（220 亿美元营收对应 13 亿美元净利润）。 • 当前的利润率压缩是暂时的。随着数字租赁中心（Digital Lending Center, DLC）制造沿学习曲线（Learning Curve）下行，单位成本下降，利润率上升。管理层目标下半年毛利率约 11%，净利率回升至约 5.5%。 若毛利率均值回归至约 11%，净利率在 360-380 亿美元营收基础上回归至 5-6%，你将看到 20 亿美元以上的盈利。 营收：380 亿美元 净利率：5.5%（复苏情景） 隐含净利润：20.9 亿美元 股本：6.8 亿股（稀释后） 股价：约 33.85 美元 市盈率计算：33.85 / 3.07 = 11.0 倍 远期市盈率：约 10-13 倍，对于一家拥有 60%+ 远期增长的公司来说，极其便宜。 $SMCI 不依赖 GPU 使用寿命的会计游戏，无论如何它都出售机架。 此外，$NVDA、$NBIS、$CRDO 及其他 AI 数据中心股票在财报后确认 AI 热潮并未放缓。 $SMCI 是 AI/数据中心热潮的核心，同比增长 60%+，但市场却将其视为类似 $MSTR 的困境资产。 因此我建立多头头寸，因为 $SMCI 看起来是硬件板块中风险调整后最具吸引力的 6 个月（中期）交易，拥有 50-100% 的上行空间。
英文原文
@LandoInvests Happy to debate $SMCI, I put my thesis here on why it's bound for a recovery due to forward revenue backlog in Q2 2026. https://t.co/FJj3yXlhGT
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SMCI因订单延迟被错杀，估值极低，AI需求强劲，建议中期做多。
@mhayavkay 关于 $SMCI 将 $SMCI 评级上调至“极强买入”，目标价约 $33（市值约 190 亿美元）。 • 2026 财年营收预期上调至 360 亿美元以上（较 220 亿美元同比增长 60%+）。 • AI 数据中心（如 $NBIS、$IREN、$DGXX）的建设使 GPU 服务器需求保持最大化。 这并非 $CRDO 那种营收同比激增 272% 的故事，而是被错估的价值股。 原因如下： SMCI 财报后股价下跌源于两点：对利润率压缩的担忧和营收不及预期。 1. 2026 年 Q1 的“不及预期”实为订单延迟： • 营收为 50 亿美元，低于此前 60-70 亿美元的指引。 • 但这只是 15 亿美元推迟至 Q2，因客户在等待 Nvidia 的 Blackwell Ultra 配置。且公司甚至将全年指引从 330 亿美元上调至 360 亿美元。 2. 利润率压缩担忧： • 2025 财年净利率：约 5.9%（220 亿美元营收对应 13 亿美元净利润）。 • 当前的利润率压缩是暂时的。随着 DLC 制造（数字逻辑芯片制造）沿学习曲线下行，单位成本下降，利润率将回升。管理层目标下半年毛利率约 11%，净利率回升至约 5.5%。 若毛利率均值回归至约 11%，净利率回归至约 5-6%，基于 360-380 亿美元营收，每股收益将超 20 亿美元。 营收：380 亿美元 净利率：5.5%（复苏情景） 隐含净利润：20.9 亿美元 稀释股数：6.8 亿股 股价：约 33.85 美元 市盈率计算：33.85 / 3.07 = 11.0 倍 远期市盈率：约 10-13 倍，对于一家远期增长超 60% 的股票而言，极其便宜。 $SMCI 不依赖 GPU 使用寿命的会计游戏，无论如何它都出售机架。 此外，$NVDA、$NBIS、$CRDO 及其他 AI 数据中心股票在财报后确认 AI 热潮并未放缓。 $SMCI 是 AI/数据中心热潮的核心，同比增长 60%+，但市场却将其视为类似 $MSTR 的困境资产。 因此我建立多头头寸，因为 $SMCI 看起来是硬件板块中风险调整后最具吸引力的 6 个月（中期）交易，潜在上涨空间 50-100%。
英文原文
@mhayavkay For $SMCI https://t.co/i9EduOkMGY
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感谢粉丝，认为评论区讨论有助于深入理解各公司差异。
@retail_mourinho 谢谢！ 我也很喜欢评论区讨论进一步凸显了 $CRWV、$NBIS、$CIFR、$DGXX 等公司之间的细微差别。 这让学习过程更有趣，对话也更引人入胜。
英文原文
@retail_mourinho Thanks! I also like how a lot of the nuances between each company like $CRWV, $NBIS, $CIFR, $DGXX and others get highlighted further in comment section discussions Makes for more engaging learning + conversations
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讨论DGXX执行风险及CIFR受加密货币拖累，关注HPC板块。
是的，我很欣赏与你的交流，相比许多其他成员*咳咳 $IREN*，因为你补充了一些关于 $DGXX 的定性观点，并改变了我对执行风险的看法。对加密货币的依赖因比特币资产负债表拖累了 $CIFR 和许多其他公司，但我更关注高性能计算(HPC)板块。但正如你所说，这是主观排名，我相信每个人的名单都会不同。
英文原文
Yep, I appreciate talking with you compared to many other members *cough cough $IREN*, since you added some good qualitative points about $DGXX and changed my mind about execution risk. Attachment to crypto did drag down $CIFR and many others because of BTC balance sheets, but I paid more attention to HPC segments. But as you mentioned, it's subjective ranking, and I'm sure the list would be different per-person.
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澄清对BITF、SLNH等股评级，讨论NBIS产能及SMCI、DGXX风险。
所以我认为你是在回复我从未提出的观点。澄清一下：我没有对 $BITF 进行评级。如果你读了我的帖子，它属于未评级类别，所以我不会辩论它与 $WYFI 或 $SLNH 相比的位置。 至于 $SLNH，我们在任何观点上都没有分歧，我也将其列为 F 级，因为它是一只炒作股，其“2.8GW 产能”建设计划需要过度的债务/稀释。 你说关于 $NBIS “它与比特币挖矿的关联程度以及他们是否拥有电力”——我会把这当作口误，认为你是在用比特币挖矿指代 $CLSK，而你指的是 $NBIS 的产能。 $NBIS 在产能方面实现了与 $IREN 的近乎长期平价，后者被认为是行业中 GW 产能最高的玩家。所以我认为那部分是不正确的。 至于关于 $SMCI 作为可靠/值得信赖的合作伙伴的论点，我某种程度上不同意，但你确实改变了我的想法，认为 $DGXX 具有更低的运营和技术执行风险。 除此之外，那部分并不会真正改变排名，例如将其与 $APLD 并列，后者有 2 个超大规模云厂商合同（如果包括 $CRWV），但存在垃圾债券（收入可见性）的下行风险。 如果你想仅因市值带来的回报潜力而将其与 $CLSK 并列，我会同意。
英文原文
So I think you're replying to points I never made. Just to clarify: I didn't rate $BITF. If you read my post, it fell into the unrated category, so I'm not debating where it goes in comparison with $WYFI or $SLNH. As for $SLNH, we're not disagreeing on anything I put it as F tier as well since it's a hype stock that requires excessive debt/dilution on their "2.8GW capacity" buildout plans. You said for $NBIS "how attached it is to Bitcoin Mining and if they own their power" - I'll take that as a mispeak and that you were using Bitcoin mining in reference with $CLSK, and that you were referencing capacity for $NBIS +. $NBIS achieved near long-term parity with $IREN from the capacity side, which is associated as the highest GW capacity player in the industry. So I'd argue that part is incorrect. So as for $SMCI being a reliable/trustworthy partner argument, I sort of disagree, but you did change my mind regarding $DGXX having lower operational and technical execution risk. That aside, that part wouldn't really change rankings, eg. putting it the same as $APLD which has 2 hyperscaler contracts (if you include $CRWV) but downside from junk bonds (revenue visibility) If you wanted to put it on par with $CLSK just due to return potential from MC size, I'd give you that.
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作者将DGXX评为D级，指出其营收无锚定租户且执行风险高，但现金充裕，区别于其他同行。
我确实做了评级，将 $DGXX 评为 D 级。最初我像对待 $CLSK 一样将其归为 U 级，但在进一步研究后忘记将其移除。 如果我没错的话，$DGXX 的 $65m 营收是无保障的，不像 $CIFR 之于 $GOOGL 或 $CORZ 之于 $CRWV 那样有锚定租户(anchor tenant)。 此外，由于它是微盘股(microcap)且在高性能计算(HPC)领域历史较短，其业务转型(pivot)的执行风险(execution risk)也更高。他们已通过 $100M 的自动取款机(ATM)增发进行了稀释，因此至少与未来需要大幅稀释的 $SLNH 相比，目前的稀释程度较低。但它更具投机性，类似于新加入的 $WLAC（WLAC 拥有 FluidStack 合作伙伴关系，因此存在 $GOOGL 兜底(backstop)的潜力）。 他们还有 $92M 的流动资产且无不良债务，考虑到其市值规模，这绝对是一笔巨款（但像其他公司一样，这些资金将用于建设），不过执行风险已反映在评级中。 这并不意味着它是一只坏股票，我也因高潜在上行空间而持有 $WLAC 并将其归为 D 级。只是想区分该板块内各公司在合同可见度(contract visibility)和执行方面的细微差别。
英文原文
I did, rated $DGXX D tier. Originally put it in U like $CLSK, but forgot to edit them out when I looked into them further. Correct me if I'm wrong but $DGXX $65m revenue is unsecured, there's no anchor tenant like $CIFR is to $GOOGL or $CORZ is to $CRWV. There's also more execution risk on pivot, just due to the fact it's a microcap company + little history in HPC. They've already diluted with a $100M ATM, so there's less dilution now at least compared to $SLNH, which will need to dilute heavily in the future. But it's more speculative along the lines of $WLAC (WLAC has fluidstack partnership so potential of $GOOGL backstop) that was added in. They also have $92M in liquid assets with no bad debt, which is absolutely huge given their marketcap size (but like others, that will be spent on the buildout), but execution risk is priced in to the Tier. Doesn't mean it's a bad stock, I own $WLAC because of high potential upside too and put it in D tier. Just wanted to distinguish between the nuances between companies in the sector (contract visibility + execution).
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宏观视角下，利用年底季节性、降息预期及机构资金流向，激进配置新云与AI赢家股。
宏观分析： 关注领域：资金流向 · 代理指标 · 季节性 · 仓位配置 布局： _ 新云(Neocloud)：$NBIS · $IREN · $CIFR · $DGXX 连接性(Connectivity)：$ALAB · $CRDO · $CLS 机器人(Robotics)：$KRKNF · $ONDS · $RR 国家安全(National Security)：$RKLB · $MP · $KTOS · $CCCX 能源(Energy)：$FLNC · $EOSE · $TE · $SEI 半导体(Semi)：$TSM · $AMD · $NVDA · $MU _ 第一部分 - 机构资金流向 进入10-11月，对冲基金卖出表现不佳的股票以锁定税务亏损并重新平衡仓位。 这造成了由税务亏损收割(tax-loss harvesting)带来的机械性下行压力，即轮动年内亏损股并轮动至赢家股。一旦这种抛售结束且洗售(wash sale)窗口期过期，机构和量化基金通常在12月中下旬或1月初回购这些超跌股。 上述布局展示了所有年内上涨的股票，通常你希望在年底通过收割亏损股并加仓赢家股来激进配置。 像$SNAP、$ETOR、$DRFT等可能在基本面被低估的股票，很大程度上受机构仓位配置影响。除非你想等待2-3个月并在此期间积累筹码（这也是有效策略），否则顺势而为更好。 第二部分 - 代理指标(Proxies) 新云 - 我们看到了$META与$CRWV的交易，$WULF与$GOOGL及Fluidstack的合资企业，$MSFT对OpenAI的计算需求增加等，这对整个新云板块极其看涨。因此该板块可能继续跑赢大盘。 国家安全 - 我们看到特朗普持有$MP等关键材料公司的股份，并开始关注支持更多国家安全风险，如量子计算公司$RGTI、$IONQ等。这对$RKLB等其他国家安全建设板块总体利好。 半导体 - $TSM是半导体建设和需求的最佳代理指标，其远期营收预测令人难以置信。人们常犯的错误是看$ASML的晶圆厂周期，但这并非正确的代理指标。 我们可以用$CLS作为连接性的代理指标，或用$BE的财报作为能源的代理指标等。 但通常，你可以通过该领域的其他公司很好地判断哪个板块正在跑赢或可能表现良好。 第三部分 - 季节性 11月和12月是股市表现最强的月份。 这更多是心理层面的，因为情绪因素。但也部分出于机械性原因，因为基金在10月进行税务亏损收割重新部署现金后，“追逐业绩”以锁定年度收益。 第四部分 - 仓位配置 这完全取决于你自身的风险水平。例如，对于较小的$10万投资组合，你可以像这样激进配置： 25% $NBIS, 10% $IREN, 10% $ALAB, 10% $CRDO, 5% $KRKNF, 5% $FLNC, 5% $TSM看涨期权, 20% 杂项或低贝塔(如$HOOD), 10% 现金。 如果你想做“赌徒”(degen)，现在可能是最好的时机。我之前举过一个ETF的例子说明如何配置，但我通常不建议将整个投资组合集中在单只股票上。 还有其他未提及的板块如金融科技/电商($HOOD, $SOFI, $DLO, $SEA)等，你可以自行替换。 第五部分 - 宏观 人们担心AI泡沫，但泡沫通常在美联储收紧时破裂，我们最近已在许多泡沫股中看到修正。但现在我们将迎来另外两次降息和政府重新开放（这是一个奇怪的催化剂，但确实存在）。 根据Polymarket，有86%的概率再降息两次，这很疯狂。随着三次降息，成长股和小盘股往往因廉价资金和债务缓解激发风险偏好而飙升。大量流动性最终将流入成长股和小盘股。 _ 这只是总体趋势，你可以选择自己的股票篮子，或任何你认为不错的。我个人对新云、AI建设最看涨，并更倾向于非对称(asymmetrical)选择，但各凭喜好（例如人们在能源/机器人或金融科技上有大量仓位）。 另需注意，即使某只股票如$RGTI上涨500%，也要确保其上涨有基本面支撑（如新云、远期营收）。 但总体而言，如果你只能记住一点，那就是在两次降息、年底季节性和向赢家股集中配置时激进出击，这是前所未有的最佳时机。
英文原文
Macro Analysis: Focus Areas: Flows · Proxies · Seasonality · Positioning Setup : _ Neocloud: $NBIS · $IREN · $CIFR · $DGXX Connectivity: $ALAB · $CRDO · $CLS Robotics: $KRKNF · $ONDS · $RR National Security: $RKLB · $MP · $KTOS · $CCCX Energy: $FLNC · $EOSE · $TE · $SEI Semi: $TSM · $AMD · $NVDA · $MU _ Part 1 - Institutional Flows Into October–November, hedge funds sell underperformers to lock in tax losses and rebalance positions. This creates mechanical downside pressure from tax-loss harvesting by rotating losers YTD and rotating into winners. Once this selling ends and wash sale windows expire, institutions and quants often buy back these oversold names in uually mid tolate Dec or early January. The setup above shows every stock that up YTD, usually you want to position aggressively into these EOY by tax-harvesting losers and scaling into positions that win. Stocks like $SNAP, $ETOR, $DRFT, and others that might be undervalued fundamentally is largely affected by institutional positioning. It's better to go with the flow rather than fight against it unless you want to wait out 2-3 months and accumulate during this time (which is a valid strategy as well). Part 2 - Proxies Neocloud - We've seen $META x $CRWV deal, $WULF x $GOOGL x Fluidstack JV, $MSFT having more compute demand from OpenAI, and others, which is extremely bullish for the whole Neocloud sector. So sector will likely continue to outperform. National Security - We've seen Trump take stakes into critical material companies like $MP and start looking into backing more national security risks such as quantum names like $RGTI, $IONQ, and others. This is generally positive for other names like $RKLB or other national security buildout across the board. Semi - $TSM is the best proxy for semiconductor buildout and demand and their forward revenue projections are absolutely insane. People make the mistake of looking at Fab cycles from $ASML but it's not the right proxy. We can go on with $CLS as a proxy for connectivity or $BE earnings for energy, etc. But generally, you can get a good idea on what sector is outperforming or is likely to do well based on other companies in the area. Part 3- Seasonality November and December are the strongest months for equities. This one is more psychological because of sentiment. But also partly mechanical because funds “chase performance” to lock in annual gains after they redeploy cash from tax loss harvesting in October. Part 4 - Positioning This is purely based on your own risk level. For example, with a smaller $100k portfolio you can be fine positioning aggressively like: 25% $NBIS, 10% $IREN, 10% $ALAB, 10% $CRDO 5% KRKNF, 5% FLNC, 5% TSM calls, 20% misc or low beta (eg. $HOOD), 10% cash. If you want to be a degen, now is probably the best time to do so though. I gave an example ETF earlier on how you can position but I typically don't recommend concentrating your whole portfolio into single stocks. There are other segments I didn't mention like Fintech/Commerce ( $HOOD, $SOFI, $DLO, $SEA) and so on but you can plug and play. Part 5 - Macro People worry about AI bubbles, but bubbles pop when Federal Reserve tightens, and we recently got a correction in a lot of bubbly names. But now we're going into 2 more rate cuts and government re-opening (which is such a weird catalyst but it is one). We have a 86% chance of 2 more rate cuts which is insane (as per Polymarket). And, with a triple rate cut, growth and small caps tend to surge as cheaper money and debt easing spark risk appetite. Floods of liquidity will eventually flow into growth stocks and small caps. _ This is just the general trend, you can pick your own basket of stocks, or whatever you feel is great. I'm personally the most bullish on Neoclouds, AI buildout and positioned more heavily toward asymmetrical picks but to each their own (eg. people have large positioning in energy/robotics, or fintech) Also something to note is that even if something goes up 500% like $RGTI, make sure the rise backed by fundamentals (eg. Neoclouds, forward revenue) But generally if you had to take one piece away, being aggressive into two more rate cuts, end of year seasonality, and consolidating into winners is the best time ever for it.