· 方法论
涉及标的： $HPS.A$ARM$3105$SIVE$TSEM$MRVL$AAOI$RDDT$NBIS$RPI$AEHR$LITE$COHR$LASR$SOI$IQE
我最近分享的 5 篇 thesis 帖子： 1. $HPS.A（17.7 亿美元）- 变压器 / 开关设备的 DC 瓶颈 2. $ARM（1520 亿美元）- AI CPU 放量 3. Win Semi（57 亿美元）- 面向 CW 激光及从 SpaceX 到人形机器人等供应链的晶圆代工 4. $SIVE（2.95 亿美元）- 2026 年下半年及 2027 年的 CW 激光放量 5. $TSEM（220 亿美元）- 光子学晶圆代工 除此之外，我还看多并正面提到过的名字，比如 $MRVL、$AAOI、$RDDT、$NBIS、$RPI、$AEHR、$LITE、$COHR、SK Hynix、$LASR、$SOI、$IQE 等，也都可能是不错的补充。
Most recent 5 thesis posts I've shared: 1. $HPS.A ($1.77B) - Transformer/Switchgear DC bottleneck 2. $ARM ($152B)- AI CPU ramp 3. Win Semi ($5.7B) - Foundry for CW lasers and other supply chains from SpaceX to humanoids 4. $SIVE ($295M) - CW Laser ramp for H2 2026 and 2027. 5. $TSEM ($22B) - photonics foundry Apart from those, names I've positively mentioned like $MRVL, $AAOI, $RDDT, $NBIS, $RPI, $AEHR, $LITE, $COHR, SK Hynix, $LASR, $SOI, $IQE, and others might be decent additions.