中文翻译
显然，$OUST 更偏向于“概率性 AI (Probabilistic AI)”，而 $AEVA 的调频连续波(FMCW)技术解决的是词元模型(word models)所需的确定性物理 AI (Deterministic Physical AI)。 “FMCW 通过多普勒频移直接提供速度这一物理测量值，而飞行时间(ToF)技术则需要跨帧进行计算推导”。 也许你可以帮忙阐述一下 $OUST 的细微差别，以及为什么你认为它是更好的 4D AI 投资标的。
· 个股论点
对比OUST与AEVA技术路线，探讨OUST作为4D AI投资标的的逻辑。
英文原文
Apparently $OUST sits more in “Probabilistic AI”while $AEVA FMCW solves the Deterministic Physical AI that word models need “FMCW gives velocity as a direct physical measurement (Doppler shift) versus ToF requiring computational derivation across frames”. Maybe you can help articulate the nuance with $OUST and why you think it’s better exposure to 4D AI