· 方法论

主题不是线性接替,而是物理AI、玻璃基板、TFLN、存储、能源、光子学、CPU并行。

中文翻译

回复 @Sirivs_:不是一个接一个。是多个事情同时发生。 物理 AI 显然是下一个,值得看人形机器人、4D AI 等。 然后是玻璃基板和 TFLN 这样的近期转变。 现在有存储、能源、光子学、CPU。

英文原文

@Sirivs_ It’s not one after the other. It’s multiple things concurrently. Physical AI is obviously next, good to look at humanoid, 4D AI and others. Then near term shifts like glass substrates and TFLN is important. Right now there’s memory, energy, photonics, CPUs.

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